文獻(xiàn)編號(hào)：5 文獻(xiàn)著作信息： Vision Transformer for Fast and Efficient Scene Text Recognition論文地址[htt...
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2023-02-05【ViTSTR】移動(dòng)設(shè)備的STR模型，提速的同時(shí)精度不減 -
利用 hyperopt 為 lightgbm 自動(dòng)調(diào)參
lightgbm 為 GBDT 算法的又一個(gè)工程實(shí)現(xiàn)，相比于 xgboost，lightgbm 訓(xùn)練效率更高，同時(shí)效果同樣優(yōu)秀。但是其參數(shù)眾多，人工調(diào)參不僅繁瑣，效果也未必能...
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ROS：基于gazebo仿真運(yùn)行SLAM算法包（三）：運(yùn)行ORB_SLAM2并建圖在仿真運(yùn)行rtabmap算法后，在此基礎(chǔ)上繼續(xù)進(jìn)行算法包仿真實(shí)踐。從此前的實(shí)驗(yàn)來看，基本上在gazebo上仿真SLAM算法的要點(diǎn)大致是和ROS 的運(yùn)行機(jī)制相似，就是topic...
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Swin Transformer V2：將SwinTransformer擴(kuò)展到30億參數(shù)
arXiv:2111.09883[https://arxiv.org/abs/2111.09883][pdf[https://arxiv.org/pdf/2111.09883...
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動(dòng)環(huán)監(jiān)控系統(tǒng)大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)傳統(tǒng)的動(dòng)環(huán)監(jiān)控系統(tǒng)體系架構(gòu)包含三個(gè)組成部分：監(jiān)控對(duì)象(SO)、現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)控單元(FSU)、集中監(jiān)控中心(SC)，體系結(jié)構(gòu)如下圖所示： 以上架構(gòu)設(shè)計(jì)適合小規(guī)模的應(yīng)用...
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Swin-Transformer分類源碼(已跑通)標(biāo)簽：swin-transformer作者：煉己者 本博客所有內(nèi)容以學(xué)習(xí)、研究和分享為主，如需轉(zhuǎn)載，請(qǐng)聯(lián)系本人，標(biāo)明作者和出處，并且是非商業(yè)用途，謝謝！ 這是跑通的分割源碼介...
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源碼解析目標(biāo)檢測(cè)的跨界之星DETR（五）、loss函數(shù)與匈牙利匹配算法Date: 2020/07/17 Coder: CW Foreword: 本文將對(duì) loss函數(shù)的實(shí)現(xiàn)進(jìn)行解析，由于 DETR 是預(yù)測(cè)結(jié)果是集合的形式，因此在計(jì)算loss的時(shí)...
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Deformable DETR: 基于稀疏空間采樣的注意力機(jī)制，讓DCN與Transformer一起玩！Date: 2021/02/02 Coder: CW Foreword: DETR提出后，Transformer就被帶到目標(biāo)檢測(cè)這邊玩起來了，而且還玩出各種花樣，你看，這不就...
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源碼解析目標(biāo)檢測(cè)的跨界之星DETR（一）、概述與模型推斷Date: 2020/06/27 Author: CW 前言： 閱讀了 DETR 的論文后，近期梳理了相關(guān)代碼，本系列會(huì)結(jié)合源碼對(duì) DETR 進(jìn)行解析，包含模型效果的簡單演示...
