synchronized就是用來解決線程安全問題的。有兩種形式，一個(gè)是同步方法，一種是同步代碼塊。 synchronized的工作原理 synchronized的底層是一個(gè)m...
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單純的碼農(nóng)
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請關(guān)注編程技術(shù)公眾號：Felordcn<br><br>獨(dú)立個(gè)人博客：<a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Ffelord.cn" target="_blank">https://felord.cn</a>
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計(jì)算機(jī)軟件工程師，自動(dòng)化專業(yè)，目前專注工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的人工智能技術(shù)應(yīng)用。喜歡編程，對深度學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺模式方面很感興趣 ，喜歡玩兒一些小硬件：arduino, raspberry pi等等。愛好爬山和滑翔，喜歡探索未知領(lǐng)域，把生命浪費(fèi)在美好事物上 郵箱:gaoshine2008@qq.com
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本專題招募管理員，有意向請簡信私聊，謝謝！ 用來分享機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，計(jì)算機(jī)視覺等領(lǐng)域的一些技術(shù)。 Machine Learning 學(xué)習(xí)資料：http://www.itdecent.cn/p/e0238db24973 相關(guān)參考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 課程整理：http://www.itdecent.cn/p/182baeb82c71 3. [深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步鏈接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： http://www.itdecent.cn/p/6752a8845d01 8. [知乎“機(jī)器學(xué)習(xí)”專欄]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] http://www.itdecent.cn/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流，相互學(xué)習(xí)！
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微服務(wù)注冊中心為什么要使用Consul？
一、Eureka不建議使用 在選型微服務(wù)注冊中心時(shí)，一定要長遠(yuǎn)考慮，SpringCloud提供了Eureka作為服務(wù)注冊中心，我們可以開箱即用，但是，對于服務(wù)注冊中心隨著業(yè)務(wù)...
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一文詳解微服務(wù)架構(gòu)(好文值得細(xì)讀)本文將介紹微服務(wù)架構(gòu)和相關(guān)的組件，介紹他們是什么以及為什么要使用微服務(wù)架構(gòu)和這些組件。本文側(cè)重于簡明地表達(dá)微服務(wù)架構(gòu)的全局圖景，因此不會(huì)涉及具體如何使用組件等細(xì)節(jié)。 要理解微...
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LeetCode 1266. 訪問所有點(diǎn)的最小時(shí)間
平面上有 n 個(gè)點(diǎn)，點(diǎn)的位置用整數(shù)坐標(biāo)表示 points[i] = [xi, yi]。請你計(jì)算訪問所有這些點(diǎn)需要的最小時(shí)間（以秒為單位）。 你可以按照下面的規(guī)則在平面上移動(dòng)：...
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LeetCode 1281. 整數(shù)的各位積和之差
給你一個(gè)整數(shù) n，請你幫忙計(jì)算并返回該整數(shù)「各位數(shù)字之積」與「各位數(shù)字之和」的差。 這道題還是夠意思的，只需要把每一位取出來運(yùn)算就行了。
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LeetCode 5283. 二進(jìn)制鏈表轉(zhuǎn)整數(shù)
給你一個(gè)單鏈表的引用結(jié)點(diǎn) head。鏈表中每個(gè)結(jié)點(diǎn)的值不是 0 就是 1。已知此鏈表是一個(gè)整數(shù)數(shù)字的二進(jìn)制表示形式。 請你返回該鏈表所表示數(shù)字的 十進(jìn)制值 。 從頭節(jié)點(diǎn)hea...
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博主暫居英國倫敦，從事人工智能和物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)工作。<br>歡迎關(guān)注我的微信公眾號“Tensorflow機(jī)器學(xué)習(xí)”。二維碼見下方微信圖標(biāo)。<br>帶你掌握智能時(shí)代的“算法”，而不是成為這個(gè)時(shí)代的“數(shù)據(jù)”。
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LeetCode 92. 反轉(zhuǎn)鏈表 II
反轉(zhuǎn)從位置 m 到 n 的鏈表。請使用一趟掃描完成反轉(zhuǎn)。 說明:1 ≤ m ≤ n ≤ 鏈表長度。 1 ， 2， 3， 4 ， 5 m=2,n=4p ta...
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要相信，當(dāng)下全力以赴的積累，會(huì)是日后獲得那份相對來說更理想的工作最重要的底氣。
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LeetCode 61. 旋轉(zhuǎn)鏈表
給定一個(gè)鏈表，旋轉(zhuǎn)鏈表，將鏈表每個(gè)節(jié)點(diǎn)向右移動(dòng) k 個(gè)位置，其中 k 是非負(fù)數(shù)。 先通過循環(huán)遍歷，計(jì)算出鏈表的長度num，然后用k%num，因?yàn)槿绻鹝%num=0,我們就不需...
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LeetCode 86. 分隔鏈表
給定一個(gè)鏈表和一個(gè)特定值 x，對鏈表進(jìn)行分隔，使得所有小于 x 的節(jié)點(diǎn)都在大于或等于 x 的節(jié)點(diǎn)之前。 你應(yīng)當(dāng)保留兩個(gè)分區(qū)中每個(gè)節(jié)點(diǎn)的初始相對位置 首先定義兩個(gè)指針p1和p2...
