確實,太難了,現(xiàn)在沒渠道接私活不好接了,平臺想接單還沒賺到錢,最基礎(chǔ)會員先交1W。。。
不得不說,這19個程序員兼職平臺讓我1年收入60w關(guān)于程序員接私活,社會各界說法不一。 按我的觀點來說,如果你確實急用錢,價格又合適,那就去做。 如果不怎么缺錢,那就接私活之前要好好考慮。 私活的錢不好掙是一個方面,更重要的...
[toc] 一、前言 關(guān)于Sentinel和Hystrix之間對比以及Sentinel原理在官方文檔有詳細(xì)文檔,這里就不再做多余贅述,Sentinel常規(guī)集成通常是借助Sen...
@會飛的蝸牛F 對,其實大多數(shù)feigfn調(diào)用無需特殊處理feign異常的,只有一些特殊場景需要拿到服務(wù)端透傳error message時才需要自定義ErrorDecoder
Feign 異常處理問題 FeignClient接口調(diào)用異常時,默認(rèn)會在接口原始異常信息基礎(chǔ)上包裝一層Feign Request信息: 業(yè)務(wù)系統(tǒng)無法通過異常類的不能直接在異常信息中看出原始方法拋...
@MaxCc110 太長了,這個就是一個標(biāo)準(zhǔn)的Result實體,我更新到wiki吧
Spring Cloud Gateway 實現(xiàn)XSS、SQL注入攔截XSS和SQL注入是Web應(yīng)用中常見計算機安全漏洞,文章主要分享通過Spring Cloud Gateway 全局過濾器對XSS和SQL注入進(jìn)行安全防范。 使用版本 spri...
@2de69fded4b3 private static String badStrReg = "\\b(and|or)\\b.{1,6}?(=|>|<|\\bin\\b|\\blike\\b)|\\/\\*.+?\\*\\/|<\\s*script\\b|\\bEXEC\\b|UNION.+?SELECT|UPDATE.+?SET|INSERT\\s+INTO.+?VALUES|(SELECT|DELETE).+?FROM|(CREATE|ALTER|DROP|TRUNCATE)\\s+(TABLE|DATABASE)";
sql注入過濾,你的alert、onclick是xss的吧,上面是我們用到的sql注入正則
Spring Cloud Gateway 實現(xiàn)XSS、SQL注入攔截XSS和SQL注入是Web應(yīng)用中常見計算機安全漏洞,文章主要分享通過Spring Cloud Gateway 全局過濾器對XSS和SQL注入進(jìn)行安全防范。 使用版本 spri...
@2de69fded4b3 json文章提供的工具已經(jīng)處理了
Spring Cloud Gateway 實現(xiàn)XSS、SQL注入攔截XSS和SQL注入是Web應(yīng)用中常見計算機安全漏洞,文章主要分享通過Spring Cloud Gateway 全局過濾器對XSS和SQL注入進(jìn)行安全防范。 使用版本 spri...
對,移除了xss腳本了,僅做sql注入攔截,xss腳本要在后端攔截誤殺太多了
Spring Cloud Gateway 實現(xiàn)XSS、SQL注入攔截XSS和SQL注入是Web應(yīng)用中常見計算機安全漏洞,文章主要分享通過Spring Cloud Gateway 全局過濾器對XSS和SQL注入進(jìn)行安全防范。 使用版本 spri...
@蜀山_竹君子 需要注意是服務(wù)注冊地址配置的是elbip地址,而不是nacos實際的ip地址
Nacos Server Docker部署集群踩坑故事背景 我們的應(yīng)用是AWS云原生環(huán)境,之前在美國區(qū)域使用的是nacos-server.jar進(jìn)行安裝(ec2),后面開展新的區(qū)域部署時準(zhǔn)備將所有的ec2應(yīng)用全部轉(zhuǎn)換為ecs...
@蜀山_竹君子 部署三個單例,ecs本身就是高可用的,這塊沒問題的,這個你可以直接驗證,三個節(jié)點,你停掉一個接口注冊中心服務(wù)是可以正常使用的
Nacos Server Docker部署集群踩坑故事背景 我們的應(yīng)用是AWS云原生環(huán)境,之前在美國區(qū)域使用的是nacos-server.jar進(jìn)行安裝(ec2),后面開展新的區(qū)域部署時準(zhǔn)備將所有的ec2應(yīng)用全部轉(zhuǎn)換為ecs...
@540663f46a81 是的,用docker部署了三臺單例,然后用aws elb做負(fù)載實現(xiàn)高可用,因為持久化使用的同一個數(shù)據(jù)庫,所有不存在數(shù)據(jù)同步問題
Nacos Server Docker部署集群踩坑故事背景 我們的應(yīng)用是AWS云原生環(huán)境,之前在美國區(qū)域使用的是nacos-server.jar進(jìn)行安裝(ec2),后面開展新的區(qū)域部署時準(zhǔn)備將所有的ec2應(yīng)用全部轉(zhuǎn)換為ecs...
1. 這個和每個項目組選擇不同吧,我們各個環(huán)境nacos持久化都是使用mysql,保持技術(shù)棧一致吧,另外我們得mysql也是使用aws托管服務(wù) rds,差不多吧,文件存儲用的S3就沒必要在搞其他得文件系統(tǒng)了
2. 使用AWS ELB來做nacos得負(fù)載均衡器,微服務(wù)使用ELB地址來訪問nacos集群
Nacos Server Docker部署集群踩坑故事背景 我們的應(yīng)用是AWS云原生環(huán)境,之前在美國區(qū)域使用的是nacos-server.jar進(jìn)行安裝(ec2),后面開展新的區(qū)域部署時準(zhǔn)備將所有的ec2應(yīng)用全部轉(zhuǎn)換為ecs...
@簡書_橙子 Sql預(yù)編譯能解決大部分問題吧,但是有些場景是無法處理的,比如有些場景必須用到字符串拼接sql就無法避免,這也是我們項目上線后,安全組進(jìn)行安全測試暴露的問題,因此才考慮在網(wǎng)關(guān)層做統(tǒng)一的攔截。
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源碼后續(xù)會有,會出一個通用的spring cloud 微服務(wù)架構(gòu)
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請問是那塊報錯呢,這個代碼是在我們生產(chǎn)正常運行的
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背景 生產(chǎn)環(huán)境存在一些接口,其因為后端服務(wù)涉及到大量數(shù)據(jù)庫讀寫操作,因此接口非常耗時。比如商品導(dǎo)入功能,經(jīng)過事務(wù)拆分、拆分查詢并組裝數(shù)據(jù)等手段對功能進(jìn)行了優(yōu)化,在不改變業(yè)務(wù)設(shè)...
我們知道Spring Data MongoDB默認(rèn)僅支持一個DataBase,而實際情況往往一個應(yīng)用需要同時使用多個數(shù)據(jù)源。而此時我們需要自定義 MongoDB數(shù)據(jù)庫連接。 ...
由于項目對標(biāo)國際,簡單的正則表達(dá)式很難覆蓋全面國際手機號,谷歌的libphonenumber可以很好地的很方便的很全面的實現(xiàn)國際收集歸屬地驗證。 使用libphonenumb...
@自雷的色彩 這里是一個簡單的工具類就沒專門貼出來
public static Mono<Void> responseFailed(ServerWebExchange exchange, int httpStatus, String msg) {
Result result = Result.failed(httpStatus, msg, null);//這里是我自己的結(jié)果對象可忽略
return responseWrite(exchange, httpStatus, result);
}
public static Mono<Void> responseWrite(ServerWebExchange exchange, int httpStatus, Result result) {
if (httpStatus == 0) {
httpStatus = HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR.value();
}
ServerHttpResponse response = exchange.getResponse();
response.getHeaders().setAccessControlAllowCredentials(true);
response.getHeaders().setAccessControlAllowOrigin("*");
response.setStatusCode(HttpStatus.valueOf(httpStatus));
response.getHeaders().setContentType(MediaType.APPLICATION_JSON_UTF8);
DataBufferFactory dataBufferFactory = response.bufferFactory();
DataBuffer buffer = dataBufferFactory.wrap(JSONObject.toJSONString(result).getBytes(Charset.defaultCharset()));
return response.writeWith(Mono.just(buffer)).doOnError((error) -> {
DataBufferUtils.release(buffer);
});
}
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