Consensus Clustering(一致性聚類),無監(jiān)督聚類方法,可根據(jù)不同組學(xué)數(shù)據(jù)集將樣本區(qū)分成幾個(gè)亞型,從而發(fā)現(xiàn)新的疾病亞型或者對不同亞型進(jìn)行比較分析。 Conse...
Consensus Clustering(一致性聚類),無監(jiān)督聚類方法,可根據(jù)不同組學(xué)數(shù)據(jù)集將樣本區(qū)分成幾個(gè)亞型,從而發(fā)現(xiàn)新的疾病亞型或者對不同亞型進(jìn)行比較分析。 Conse...
WGCNA分析基于兩個(gè)假設(shè):1.相似表達(dá)模式的基因可能存在共調(diào)控、功能相關(guān)或處于同一通路,2.基因網(wǎng)絡(luò)符合無尺度分布?;谶@兩點(diǎn),可以將基因網(wǎng)絡(luò)根據(jù)表達(dá)相似性劃分為不同的模塊...
劉小澤寫于18.10.10很早就見過它,但只是不明覺厲,直到昨天才開始認(rèn)真了解是這樣的:昨天上午看了一篇文獻(xiàn),講冠心病的基因共表達(dá)分析,簡而言之就是把得到的幾千個(gè)變化比較大的...
致知 2019-10-06一起為你的基因找個(gè)朋友吧~ 上一次學(xué)習(xí)WGCNA還是7月份做小組作業(yè)的時(shí)候,本來想做WGCNA,但是當(dāng)時(shí)各方面沒有入門,理解不了這個(gè)是個(gè)啥東西,最后...
小膠質(zhì)細(xì)胞是神經(jīng)系統(tǒng)中的巨噬細(xì)胞,可介導(dǎo)腦穩(wěn)態(tài)和神經(jīng)炎癥。作用至關(guān)重要,但在大腦發(fā)育中具體機(jī)制尚未完全闡明。這篇文章中,通過對比健康成人和炎癥激活(構(gòu)建的實(shí)驗(yàn)性自身免疫性髓鞘...
在做單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)分析的時(shí)候,獲得分群后我們希望知道每個(gè)群的marker基因是什么以此來描述細(xì)胞群的特征。其技術(shù)本質(zhì)就是利用某種規(guī)則獲得樣本(高変基因)或者每個(gè)亞群(差異基...
WGCNA筆記第三彈 WGCNA分析原理 WGCNA應(yīng)用場景 WGCNA分析實(shí)踐 本代碼借鑒了生信技能樹的WGCNA教程以及PlanTech的WGCNA課程編寫,轉(zhuǎn)載請注明出...
本文應(yīng)該是第二全的WGCNA分析教程,參考了最新的文檔。第一全的還在路上,會出現(xiàn)于生信寶典和宏基因組公眾號組織的二代三代轉(zhuǎn)錄組測序分析實(shí)戰(zhàn)班上,歡迎點(diǎn)擊鏈接了解更多。 WGC...