安裝qtdisigner是真的麻煩：https://blog.csdn.net/qq_33571896/article/details/79507843 講ui文件映射為py...
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2019-12-05pyqt
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2019-11-30激活碼
N757JE0KCT-eyJsaWNlbnNlSWQiOiJONzU3SkUwS0NUIiwibGljZW5zZWVOYW1lIjoid3UgYW5qdW4iLCJhc3Np...
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簡歷問題總結(jié)篇
tensorflow vs. pytorchhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/37102973 生態(tài)，文檔社區(qū) 動態(tài)圖 vs. 靜態(tài)圖 分布式訓(xùn)練 可...
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c++經(jīng)典面試題
線程和進程的區(qū)別https://blog.csdn.net/kuangsonghan/article/details/80674777 根本區(qū)別 切換開銷 擁有的資源 c和c...
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動態(tài)規(guī)劃總結(jié)篇
808 Soup Servings 837 新21點 464 can i win 最大平均值和 808 Soup Servings想到的方式是通過回溯暴力解，但是很明顯不合理...
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2019-08-22工作進展
昨天工作： inference：在相同規(guī)則采樣的驗證集的效果：在正負樣本1:4的驗證集上：acc:0.86 auc:0.84 precision:0.60；在正負樣本1:1數(shù)...
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2019-08-23工作進展
考慮的問題：(1) 假如query就只有一個品類關(guān)鍵詞，那么使用關(guān)鍵詞替換這種方式就是不合理的，這種情況應(yīng)該怎么辦？想到的方式是這種情況就直接使用隨機采樣或者之前基于類目的方...
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2019-09-05工作進展
昨天工作： 對mv-dssm進行inference，效果參數(shù)：acc:0.704 auc:0.704 precision:0.941。分析：當(dāng)前dssm的inference結(jié)...
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2019-09-04工作進展
source /etc/profile mv-dssm結(jié)果：第一版：acc:0.704343652508 auc:0.697475251304 precision:0.938...
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2019-09-04工作進展
昨天工作： mv-dssm效果改善：mv-dssm重新設(shè)計商品圖片和title信息融合獲取融合特征的attention結(jié)構(gòu)，當(dāng)前新的網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練效果：acc = 0.767 a...
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2019-09-03工作進展
昨天工作： 進行轉(zhuǎn)正答辯 mv-dssm訓(xùn)練結(jié)束，效果參數(shù)有比較小的提升：acc_ = 0.752 auc_ = 0.754 precision_ = 0.805。 今天計劃...
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2019-09-02工作進展
上周五工作：圖片特征提取完成，mv-dssm網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中，當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練效果參數(shù)：0.74, auc = 0.74, presition=0.81； 今天計劃：準備轉(zhuǎn)正答辯 ug...
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2019-08-30工作進展
昨天工作： 嘗試使用關(guān)鍵字對應(yīng)的方式進行query和title的對應(yīng)，可以得到非常準確的結(jié)果，關(guān)聯(lián)到的query有8127條，商品有18.8w條，結(jié)果在hs_tmp_339中...
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2019-08-29工作進展
嘗試使用關(guān)鍵字對應(yīng)的方式進行query和title的對應(yīng)，可以得到非常準確的結(jié)果，關(guān)聯(lián)到的query有8127條，商品有18.8w條，其中有2496條query關(guān)聯(lián)到的商品超...
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2019-08-29工作進展
昨天工作： 將圖片數(shù)據(jù)中不重要的剔除，剩下7000+w張商品圖片，特征提取程序還在進行； 對dssm程序的訓(xùn)練集中負樣本不合理的例子進行處理，比如query是連衣裙的話，而t...
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2019-08-28工作進展
周一工作： 改善dssm網(wǎng)絡(luò)，添加matrix attention模塊，效果有改善，當(dāng)前inference結(jié)果：acc:0.709 auc:0.715 precision:0...