人工智能 (8) Markov Decision Process微信公眾號:機器樹 MDP簡介 來一起學習Markov Decision Pro...
上次提到了,回溯(Backtrack),深度和廣度搜索,一些演化的算法,比如規(guī)定了最大深度的深度搜索,或者叫做DFS with iterativ...
Search一類的問題通常是人工智能方面最先接觸到的話題,在小的時候大家想必都遇到過這樣的一類益智題目: 一個農(nóng)夫,一只羊,一頭狼,和一棵白菜。...
上次我們提到了error-correction ,也即錯誤糾正的方式去訓練和調(diào)整模型,是最基本的訓練方式,適用于線性可分的情況(linear s...
Supervised Learning (監(jiān)督式學習): 在給定的一系列 n 維的向量(vector),每個向量都有對應的標簽(label)。相...
接著上次的人工智能入門后,今天我們一起繼續(xù)來探討AI。說到AI呢,像大家都比較熟悉的“深藍”和“AlphaGo”是兩個避不開的AI系統(tǒng),其實簡單...
人工智能,英文簡稱AI(Artificial Intelligence),早在上世紀就已經(jīng)開始被研究,直到21世紀的第二個十年才開始逐漸火起來,...
練習很簡單,難在把簡單的過程匯聚成一個相對復雜的程序。加上今天分享的,這些還遠遠不夠不足以支撐去寫一個比較大的應用。但,也只是開始。今天來看一些...
上次numpy的第一次分享,涉及了numpy矩陣的構(gòu)建,一維二維的,矩陣的size,取元素,特殊矩陣的構(gòu)建,slicing操作,list的com...