window 下安裝 git 可以從Git官網(wǎng)直接下載安裝程序，（網(wǎng)速慢的同學(xué)請(qǐng)移步國內(nèi)鏡像），然后按默認(rèn)選項(xiàng)安裝即可。 安裝完成后，在開始菜單里找到“Git”->“Git ...
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python2入門教程
循環(huán)ex1 數(shù)組ex2 ex3 字符串ex4 ex5 字典ex6 讀取文件ex7 讀取中文文件ex8 寫入文件、隨機(jī)數(shù)ex9 函數(shù)ex10 ex11 遞歸 ex12 lamb...
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win10下python2、python3 多版本配置
將python的文件的python.exe改為python2.exe或python3.exe，同時(shí)將python/Scripts里的pip.exe改為pip2.exe或pip...
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百度面試題你能回答多少呢？
基本概念 操作系統(tǒng)中 heap 和 stack 的區(qū)別 什么是基于注解的切面實(shí)現(xiàn) 什么是 對(duì)象/關(guān)系 映射集成模塊 什么是 Java 的反射機(jī)制 什么是 ACID BS與CS...
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王小波——《愛你就像愛生命》
我有點(diǎn)雙重人格，冷漠都是表面的，嬉皮也是表面的。內(nèi)里呢，很幼稚和傻氣。 我的靈魂里有很多的玩世不恭，對(duì)人傲慢無禮，但是它有一個(gè)核心，這個(gè)核心害怕黑暗，柔弱得像綿羊一樣。只有頂...
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關(guān)于讀書這件事，99%的人都誤會(huì)了
5204——冬冬 讀書，多么簡(jiǎn)單的事啊，能有什么誤會(huì)呢？實(shí)不相瞞，十天以前我也是這么想的，甚至我完全不會(huì)考慮這個(gè)問題，但是十天一本書的精讀，讓我開始重新審視讀書這件事。 1、...
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傅雷——《傅雷家書》
一個(gè)又一個(gè)筋斗栽過去，只要爬得起來，一定會(huì)逐漸攀上高峰，超脫在小我之上。辛酸的眼淚是培養(yǎng)你心靈的酒漿。不經(jīng)歷尖銳的痛苦的人，不會(huì)有深厚博大的同情心。 把自己的思想寫下來，比光...
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尤瓦爾·赫拉利——《未來簡(jiǎn)史》
知識(shí)如果不能改變行為，就沒有用處。但知識(shí)一旦改變了行為，本身就失去了意義。我們擁有越多數(shù)據(jù)，對(duì)歷史了解越深入，歷史的軌跡就改變得越快，知識(shí)也過得越快。 研究歷史不是為了預(yù)測(cè)未...
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我們都很迷茫，可也沒有誰會(huì)告訴我們要怎么走下去每天晚上都會(huì)睡覺前覺得這一天過的真的頹廢，沒有學(xué)習(xí)的動(dòng)力也沒有堅(jiān)持鍛煉的決心，說好的不玩游戲卸載了又再次安裝了。每次都會(huì)在睡覺前安排下一天該做哪些事情不該做哪些事情，但是真的...
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信息檢索復(fù)習(xí)（10）——Web搜索Web搜索結(jié)構(gòu) 采集器（爬蟲）必須提供的功能特點(diǎn)魯棒性Web中有些服務(wù)器會(huì)制造采集器陷阱，這些陷阱實(shí)際上是web頁面的生成器，它能在某個(gè)域下生成無數(shù)網(wǎng)頁，從而使采集器陷入到一...
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信息檢索復(fù)習(xí)（10）——Web搜索
Web搜索結(jié)構(gòu) 采集器（爬蟲）必須提供的功能特點(diǎn)魯棒性Web中有些服務(wù)器會(huì)制造采集器陷阱，這些陷阱實(shí)際上是web頁面的生成器，它能在某個(gè)域下生成無數(shù)網(wǎng)頁，從而使采集器陷入到一...
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信息檢索復(fù)習(xí)（10）——Web搜索
Web搜索結(jié)構(gòu) 采集器（爬蟲）必須提供的功能特點(diǎn)魯棒性Web中有些服務(wù)器會(huì)制造采集器陷阱，這些陷阱實(shí)際上是web頁面的生成器，它能在某個(gè)域下生成無數(shù)網(wǎng)頁，從而使采集器陷入到一...
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信息檢索復(fù)習(xí)（10）——Web搜索
Web搜索結(jié)構(gòu) 采集器（爬蟲）必須提供的功能特點(diǎn)魯棒性Web中有些服務(wù)器會(huì)制造采集器陷阱，這些陷阱實(shí)際上是web頁面的生成器，它能在某個(gè)域下生成無數(shù)網(wǎng)頁，從而使采集器陷入到一...
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信息檢索復(fù)習(xí)（9）——文檔聚類、k-means聚類算法的評(píng)價(jià) 純度：每個(gè)簇被分配給該簇當(dāng)中出現(xiàn)數(shù)目最多的文檔所在的類別，然后可以通過正確分配的文檔數(shù)除以文檔集中的文檔總數(shù)N來得到該分配的精度。 TP:將兩篇相似文檔歸入一...
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信息檢索復(fù)習(xí)（8）——查詢似然模型
在MLE（maximum likelihood estimation，最大似然估計(jì)）及一元語言模型的情況下，給定文檔d的LM Md的情況下生成查詢q的概率為： 加n平滑 線性...
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信息檢索復(fù)習(xí)（7）——基于向量空間模型的文本分類、Rocchio、KNN
Rocchio分類方法 步驟：先把屬于一個(gè)類別的樣本文檔轉(zhuǎn)換成文檔向量（tf-idf）。求屬于一個(gè)類別的樣本文檔的質(zhì)心向量（原型向量）。其中Dc表示文檔集中屬于類別c的子文檔...