個人理解吧,數據集較小的情況下,使用交叉驗證,以確保正確性,
即固定分配驗證集,應該是在數據集較大情況下!
如何正確使用機器學習中的訓練集、驗證集和測試集?訓練集、驗證集和測試集,林林總總的數據集合類型,到底該怎么選、怎么用?看過這篇教程后,你就能游刃有余地處理它們了。 問題 審稿的時候,不止一次,我遇到作者錯誤使用數據集合跑模...
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