個人理解吧，數據集較小的情況下，使用交叉驗證，以確保正確性，
即固定分配驗證集，應該是在數據集較大情況下！
如何正確使用機器學習中的訓練集、驗證集和測試集？訓練集、驗證集和測試集，林林總總的數據集合類型，到底該怎么選、怎么用？看過這篇教程后，你就能游刃有余地處理它們了。 問題 審稿的時候，不止一次，我遇到作者錯誤使用數據集合跑模...
發(fā)簡信
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個人理解吧，數據集較小的情況下，使用交叉驗證，以確保正確性，
即固定分配驗證集，應該是在數據集較大情況下！
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