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我們不僅僅是一家軟件公司，同時(shí)也是一個(gè)社區(qū)：我們匯集滿懷激情的軟件精英，通過技術(shù)和客戶共同應(yīng)對最艱巨的挑戰(zhàn)。同時(shí)我們尋求IT行業(yè)的革新，并致力于對社會產(chǎn)生積極的影響力。<br>
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·高管/職業(yè)經(jīng)理人/MBA<br>·人力資源管理專家/培訓(xùn)師<br>·職業(yè)生涯規(guī)劃師<br>·大學(xué)生實(shí)習(xí)就業(yè)指導(dǎo)師<br>·領(lǐng)域：職業(yè)發(fā)展與規(guī)劃、個(gè)人管理、企業(yè)管理、人力資源管理<br>書作：《精進(jìn)之路：千萬年薪的秘密》<br>我已委托“維權(quán)騎士”（rightknights.com）為我的文章進(jìn)行維權(quán)行動<br>微信公眾號：yourongzixun2015<br>微博地址：<a href="http://weibo.com/wusanfen" rel="nofollow" target="_blank">http://weibo.com/wusanfen</a>
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Zongwei Zhou is a postdoctoral researcher at Johns Hopkins University supervised by Dr. Alan Yuille. He received his Ph.D. in Biomedical Informatics at Arizona State University supervised by Dr. Jianming Liang. He has also spent time at Mayo Clinic, University of California, Berkeley, and Université de Montréal. Drawing upon the realms of biomedical informatics, computer vision, and deep learning, his research focuses on developing novel methodologies to minimize the annotation efforts for computer-aided diagnosis and medical imaging.
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本專題招募管理員，有意向請簡信私聊，謝謝！ 用來分享機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，計(jì)算機(jī)視覺等領(lǐng)域的一些技術(shù)。 Machine Learning 學(xué)習(xí)資料：http://www.itdecent.cn/p/e0238db24973 相關(guān)參考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 課程整理：http://www.itdecent.cn/p/182baeb82c71 3. [深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步鏈接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： http://www.itdecent.cn/p/6752a8845d01 8. [知乎“機(jī)器學(xué)習(xí)”專欄]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] http://www.itdecent.cn/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流，相互學(xué)習(xí)！
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