使用ssh連接服務(wù)器，長久不使用，連接會自動(dòng)斷開，然后控制臺就會卡死，如何解決這一問題，大豬下來會給出兩個(gè)方案給小伙伴們選擇。 方案一 服務(wù)器主動(dòng)保持連接 登錄ssh服務(wù)器 ...
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SSH 保持連接不斷開 -
DeepViT: Towards Deeper Vision Transformer字節(jié)跳動(dòng)AI Lab最新的工作，研究了如何把ViT做的更深的問題。之前的ViT采用的都是固定的12層，所不同的是head的數(shù)目和embedding的通道數(shù)，由此構(gòu)成small...
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pytorch學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)（六）torch.where()：根據(jù)條件修改張量值
今天寫代碼的時(shí)候遇到一個(gè)問題，網(wǎng)絡(luò)前向過程中有一個(gè)張量A，我想把張量A中的大于0的值變成張量B中對應(yīng)的值，最初的實(shí)現(xiàn)是： 然后運(yùn)行起來就報(bào)錯(cuò)了，原因是這個(gè)操作屬于in-pla...
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An image is worth 16 x 16 words: transformers for image recognition at a scale（可能）是第一次大規(guī)模的采用純transformer做cv任務(wù)的文章，驗(yàn)證了transformer在cv領(lǐng)域的有效性，大大的挖坑之作。 ViT的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)其實(shí)很簡單，就是一個(gè)普...
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Bottleneck Transformers for Visual Recognition谷歌和伯克利一起提出的Bottleneck Transformer（BoT）屬于一種hybrid network，將cnn和transformer結(jié)合起來，以期達(dá)到比二者單獨(dú)...
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pytorch學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)（五）手動(dòng)實(shí)現(xiàn)交叉熵?fù)p失及Focal Loss我發(fā)現(xiàn)，手寫損失函數(shù)一般都會運(yùn)用到很多稍微復(fù)雜一些的張量操作，很適合用來學(xué)習(xí)pytorch張量操作，所以這里分析幾個(gè)常用損失函數(shù)練習(xí)一下。 1. Binary Cross E...
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Pytorch數(shù)據(jù)前后處理整理
1. PIL Image ??通常, pytorch處理數(shù)據(jù)集用的是PIL Image的庫, 通過PIL Image來讀取圖像文件, 然后再轉(zhuǎn)成tensor送給network...
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一文讀懂Accuracy，precision，recall首先，需要區(qū)分四個(gè)概念：TP（True Positive，真陽性），TN（True Negative，真陰性），F(xiàn)P（False Positive，假陽性）以及FN（Fals...
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一文讀懂Accuracy，precision，recall
首先，需要區(qū)分四個(gè)概念：TP（True Positive，真陽性），TN（True Negative，真陰性），F(xiàn)P（False Positive，假陽性）以及FN（Fals...
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tf高手??
Tensorflow循環(huán)及控制語句
tensorflow靜態(tài)圖真的是非常難用，尤其是當(dāng)想要使用控制語句或者循環(huán)的時(shí)候。 (一) 循環(huán) : while_loop 1）函數(shù)定義 tf.while_loop(cond...
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2020-02-16 刷題 3（鏈表）
21 合并兩個(gè)有序鏈表 標(biāo)簽：歸并，雙指針，鏈表解題思路類似于二路歸并算法，采用雙指針法，將其中一個(gè)鏈表作為待合并鏈表(l2)，合并到另一個(gè)鏈表(l1)上。需要注意鏈表為空的...
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Tensorflow循環(huán)及控制語句
tensorflow靜態(tài)圖真的是非常難用，尤其是當(dāng)想要使用控制語句或者循環(huán)的時(shí)候。 (一) 循環(huán) : while_loop 1）函數(shù)定義 tf.while_loop(cond...
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2020-02-07 刷題 2（數(shù)組）
66 加一 思路很簡單，從后向前掃描，如果當(dāng)前位小于9，就加一然后退出循環(huán)，否則置零繼續(xù)向前循環(huán)。最后判斷一下第一位是不是0，是的話就在最前面插入1.代碼： 283 移動(dòng)零 ...
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2020-02-10 刷題 3（字符串）
242 有效的異位數(shù)組 標(biāo)簽：哈希表 計(jì)數(shù)器 數(shù)組最近做到好多這種題目，都是用哈希表來解決的。不過鑒于本題只有26個(gè)小寫字母，用數(shù)組來實(shí)現(xiàn)一個(gè)計(jì)數(shù)器就可以了,統(tǒng)計(jì)s的時(shí)候++...
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2020-02-14 刷題 2（字符串）
38 外觀數(shù)列 簡單粗暴，效果也不太好 14 最長公共子前綴 還是最簡單的做法，以第一個(gè)字符串作為初始前綴，逐個(gè)比較得到公共子前綴。做了一步優(yōu)化，先選出最短的字符串作為初始前...
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2020-02-15 刷題 3（鏈表）
237 刪除鏈表中的節(jié)點(diǎn) 剛開始讀題有點(diǎn)迷惑，怎么就只給了一個(gè)node，又不是單鏈表，無法獲取node的前驅(qū)，刪除了node鏈表不就斷了么。后來想到辦法，先把node的后繼的...
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條理清晰，語言詼諧，真乃上乘佳作也??
Tensorflow計(jì)算梯度為NoneType：ValueError: Tried to convert 'y' to a tensor and failed. Error: None valu...
最近在寫tensorflow代碼，幾天前寫雙向lstm的時(shí)候，就不明不白出現(xiàn)了一次梯度是NoneType的問題，因?yàn)楫?dāng)時(shí)比較趕時(shí)間就放棄了雙向lstm。今天，在寫transf...
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Tensorflow計(jì)算梯度為NoneType：ValueError: Tried to convert 'y' to a tensor and failed. Error: None valu...
最近在寫tensorflow代碼，幾天前寫雙向lstm的時(shí)候，就不明不白出現(xiàn)了一次梯度是NoneType的問題，因?yàn)楫?dāng)時(shí)比較趕時(shí)間就放棄了雙向lstm。今天，在寫transf...
