一、概念 為了處理數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)，Pandas提供了幾個(gè)變體，如滾動(dòng)，展開和指數(shù)移動(dòng)窗口統(tǒng)計(jì)的權(quán)重。 其中包括總和，均值，中位數(shù)，方差，協(xié)方差，相關(guān)性等； 所謂窗口，就是將某個(gè)點(diǎn)的...
IP屬地：上海
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Pandas進(jìn)階之窗口函數(shù)rolling()和expanding()
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git的add、commit、push的詳細(xì)介紹
簡(jiǎn)單的代碼提交流程 git status 查看工作區(qū)代碼相對(duì)于暫存區(qū)的差別 git add . 將當(dāng)前目錄下修改的所有代碼從工作區(qū)添加到暫存區(qū) . 代表當(dāng)前目錄 git co...
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Python中的__new__和__init__的區(qū)別
摘要 本文討論了Python中__init__和__new__方法。 __new__和__init__具有不同的功能。并且對(duì)于Python的新類和舊類而言功能也不同。 __n...
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一文帶你完全理解Python中的metaclass
Class也是Object 在理解metaclass之前，我們需要先理解Python中的class。從某種程度上來(lái)說，Python中的class的定位比較特殊。 對(duì)于大部分面...
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Mac 使用 brew 安裝 Python3
Mac 使用 brew 安裝 Python3 Mac 默認(rèn)環(huán)境已有 Python3.8 /usr/bin/python3, 這個(gè)無(wú)法刪除 安裝 目前最新版本 Python3....
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一個(gè)摩羯座的程序員，有些強(qiáng)迫癥，有些小天真。喜歡科技，喜歡DIY。在簡(jiǎn)書我會(huì)分享自己的故事與心聲，還請(qǐng)大家多多指教?！獊?lái)自一個(gè)小白的內(nèi)心獨(dú)白。
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Mac安裝Homebrew的正確姿勢(shì)
轉(zhuǎn)自：?jiǎn)桃粊伒刂罚篽ttps://www.cnblogs.com/joyce33/p/13376752.html感謝作者的辛苦付出，尊重版權(quán)，從我做起。 世上無(wú)難事，只要找到...
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Python如何計(jì)算編輯距離？
算法原理 在計(jì)算文本的相似性時(shí)，經(jīng)常會(huì)用到編輯距離。編輯距離，又稱Levenshtein距離，是指兩個(gè)字串之間，由一個(gè)轉(zhuǎn)成另一個(gè)所需的最少編輯操作次數(shù)。通常來(lái)說，編輯距離越小...
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利用矩陣奇異值分解(SVD)進(jìn)行降維技術(shù)交流QQ群:1027579432，歡迎你的加入！ 一、SVD的優(yōu)缺點(diǎn)及應(yīng)用場(chǎng)合 1.優(yōu)點(diǎn)：簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)，去除噪聲，提高算法的結(jié)果 2.缺點(diǎn)：數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換可能難以理解 3.適用場(chǎng)...
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numpy文件讀寫操作
介紹 Python在計(jì)算中常常需要從文件中讀入數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)文件可能包括注釋、缺省值（默認(rèn)值）和空行等，文件中的列可以是按照固定寬度對(duì)齊或者由一個(gè)、多個(gè)分隔符分開，而且，文件可能...
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PCA(主成分分析)python實(shí)現(xiàn)
回顧了下PCA的步驟，并用python實(shí)現(xiàn)。深刻的發(fā)現(xiàn)當(dāng)年學(xué)的特征值、特征向量好強(qiáng)大。 Introduction to PCA PCA是一種無(wú)監(jiān)督的學(xué)習(xí)方式，是一種很常用的降...
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linux 并行化工具 Parallel0.yum安裝 1.源碼安裝 wget https://ftp.gnu.org/gnu/parallel/parallel-20190122.tar.bz2 tar jxvf...
