發(fā)簡信
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awk提取差異分析結(jié)果時(shí)候的一個(gè)小錯(cuò)誤
我有時(shí)候會(huì)對DIffBind的輸出結(jié)果進(jìn)行下修改，然后放到deeptools-computeMatrix里面去。跟之前的HOMER一樣，comp...
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HOMER中findMotifGenome.pl中碰到的兩個(gè)小錯(cuò)誤
我有時(shí)候會(huì)對DIffBind的輸出結(jié)果進(jìn)行下修改，然后放到HOMER里面去找motif。但我有個(gè)不太好的一點(diǎn)就是，每次都不記我的awk操作，導(dǎo)致...
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count normalization的代碼
在前面的count normalization的方法部分，我初步介紹了一些常見的count normalization的方法，這部分我會(huì)寫出對應(yīng)...
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我可能是最后一個(gè)知道IGV也可以overlap Track的
之前一直非常眼饞Gviz的這個(gè)overlay功能。 因?yàn)槲覀冏鯟hIP-Seq的時(shí)候，會(huì)有IP和Input。盡管我們可以在發(fā)文章的時(shí)候，在IGV...
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R_for_Data_Science_Tibble&Import
這是英文版的第9、10、11章 第9章是Introduction，沒啥好講的第11章import部分我一點(diǎn)都不熟，也沒啥好講的…… 10.2 C...
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count normalization的方法
count normalization的方法 這應(yīng)該會(huì)是一個(gè)小系列，我會(huì)簡單介紹下現(xiàn)在的一些count normaliztion的方法，以及對應(yīng)...
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R_for_Data_Science_Script&EDA&projects這是英文版的第6,7,8章 6 Workflow: scripts 這章節(jié)其實(shí)沒啥可說的，只是想起一篇文章，其中有一些小tips# 看了你安裝的...
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R_for_Data_Science_transform相關(guān)的題目
感謝劉博出了一些針對R for data science_dplyr部分的題目。我稍微對劉博的題目做了改動(dòng)，并做了對應(yīng)解答。 不一定對╮（╯＿╰...
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R_for_Data_Science_Workflow&transform
這是英文版的4、5章節(jié) 4 Workflow: basics 括號好東西，能幫你在賦值的時(shí)候同時(shí)打印變量，這點(diǎn)在Rmarkdown的時(shí)候也很有幫...