是相同的信號名？是不是橫坐標(biāo)不對
用python進(jìn)行快速傅里葉變換(FFT)我們指定信號的采樣率為1kHz，采樣時間為1.5s 構(gòu)造一個信號，其中包含幅值為 0.7 的 50 Hz 正弦量和幅值為 1 的 120 Hz 正弦量。 添加符合標(biāo)準(zhǔn)正太分布...
發(fā)簡信
IP屬地：山西
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Pytorch構(gòu)建自己的數(shù)據(jù)集
1.Pytorch內(nèi)置的Dataset Pytorch中內(nèi)置了許多數(shù)據(jù)集，我們可以從torchvision庫中進(jìn)行導(dǎo)入。比如，我們可以導(dǎo)入Fashion-MNIST數(shù)據(jù)集 但...
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[Few-shot learning] Siamese neural networks這篇文章主要介紹的是Siamese Neural Network經(jīng)典論文： Gregory Koch, et al., Siamese Neural Networks for...
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[Few-shot learning] MAML: Model-Agnostic Meta-Learning論文：[Model-Agnostic Meta-Learning for Fast Adaptation of Deep Networks](# Model-Agnostic...
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Elsevier模板報錯! Undefined control sequence. l.107 \affiliation[1]
使用的Elsevier提供的Latex模板編譯時報了以下錯誤： ! Undefined control sequence. l.107 \affiliation[1]{org...
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Latex將一組參考文獻(xiàn)以范圍的形式表示，[1,2,3,4,5]->[1-5]
在Latex中引入了好幾篇連續(xù)的參考文獻(xiàn)，比如: 編譯之后顯示的結(jié)果默認(rèn)為[1,2,3,4,5]，但是我們想要讓它僅僅展示首尾兩個參考文獻(xiàn)，比如[1-5]，只需要引用一個包即...
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Pytorch如何劃分訓(xùn)練集和測試集
如果我們使用scikit-learn庫，可以使用如下方法劃分訓(xùn)練集和測試集： 如果我們不使用該庫，在pytorch中還有一種可以劃分訓(xùn)練接和測試集的方法。如下： Pytorc...
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pytorch訓(xùn)練時使用多個dataloader
在訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時我們可能會同時使用多個dataloader，則需要在原來的enumerate(dataloader)上加入zip函數(shù)： 此時，data是一個(2,2)的元組，...
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給表格添加注釋
首先我們需要在文檔的開頭使用\usepackage{threeparttable}包。 Reference:https://www.e-learn.cn/topic/2754...
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生成一組序號，并打亂其順序python
在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中，我們通常需要打亂數(shù)據(jù)的順序來提高模型的泛化性，一般來說sklearn或者pytroch都有相應(yīng)的API做這樣的操作，但是如果我們要自己實(shí)現(xiàn)該如何操作呢？ 雖...
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python的argparse模塊
閱讀論文的時候遇到了argparse模塊，簡單介紹一下它的作用和用法，以便日后學(xué)習(xí)。 argparse模塊是python的一個內(nèi)置模塊，是用來解析命令行參數(shù)的，即傳遞參數(shù)用的...
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知識蒸餾Knownledge Distillation知識蒸餾源自Hinton et al.于2014年發(fā)表在NIPS的一篇文章：Distilling the Knowledge in a Neural Network[http...
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謝謝指正，已修改
給時序信號添加高斯白噪聲python
1.信噪比 信噪比的計(jì)算公式為：其中，Ps和Pn分別表示信號和噪聲的有效功率，信噪比SNR的單位為dB。 或者信噪比的計(jì)算公式也可以表示為：其中，x(n)表示干凈信號，n(n...
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Pseudo-Label偽標(biāo)簽1. Semi-Supervised Learning Semi-Supervised Learning（半監(jiān)督學(xué)習(xí)）是監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)的一種結(jié)合方法。半監(jiān)督學(xué)習(xí)使用大量...
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Open Set Domain Adaptation 開集領(lǐng)域適應(yīng)1. Motivation 2017年ICCV上發(fā)表了一篇題為[1]的論文說：一般我們所講的領(lǐng)域適應(yīng)(domain adaptation)是在一個閉集(close set)的...
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核方法 Kernel method1.內(nèi)積（點(diǎn)積） 內(nèi)積，又叫做點(diǎn)積，數(shù)量積或標(biāo)量積。假設(shè)存在兩個向量和，內(nèi)積的計(jì)算方法為： 2.核方法 [1][#fn1] 核方法的主要思想是基于這樣一個假設(shè)：“在低維空間中...
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對于covariate shift的理解1.Convariate Convariate，協(xié)變量，在實(shí)驗(yàn)的設(shè)計(jì)中，協(xié)變量是一個獨(dú)立變量（解釋變量），不為實(shí)驗(yàn)者所操縱，但仍影響實(shí)驗(yàn)結(jié)果[1][#fn1]。比如受試者的年...
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Latex插入編號
1.插入無序編號 效果如下： 當(dāng)然也可以加上自己想要的編號： 圖片插不進(jìn)去了，我用文本展示一下，原來的點(diǎn)會變成有序編號 2.有序編號 效果如下 參考：LaTeX list –...
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Latex一些字體的特殊寫法寫法（更新中...）
1. 數(shù)學(xué)字體 領(lǐng)域空間遷移學(xué)習(xí)中有一些特殊的符號很難打出來，比如表示領(lǐng)域的D和代表特征空間的X：word里插入公式也很難找到這一字體，但是用latex的話就會簡單很多，這兩...