175. Combine Two Tables https://leetcode.com/problems/combine-two-tables...
一. 后端搭建 1. 搭建django環(huán)境, 采用python3.6 2. 啟動(dòng)項(xiàng)目 到這里應(yīng)該可以在127.0.0.1/8000頁(yè)面看到dja...
各大公司招聘需求 1. 美團(tuán)點(diǎn)評(píng) 具備扎實(shí)的計(jì)算機(jī)編程基礎(chǔ),包括算法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)等領(lǐng)域基礎(chǔ)知識(shí); 了解(X)HTML/CSS/Java...
63. Unique Paths II https://leetcode.com/problems/unique-paths-ii/descri...
Spark機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)(五)用分類模型判別頁(yè)面內(nèi)容是否長(zhǎng)期有效 這篇文章討論的是分類模型,完成的任務(wù)是判別一篇文章的內(nèi)容是否長(zhǎng)久有效。比如,新聞...
Spark機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)(四)電影推薦算法 - 協(xié)同過(guò)濾 這篇文章將要介紹推薦算法中最核心的部分,協(xié)同過(guò)濾?;诖罅坑脩魧?duì)大量電影的評(píng)分,將要完成...
Spark機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)(三)電影評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)處理與特征提取 這部分主要講了進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化之后如何進(jìn)行必要的數(shù)據(jù)處理,原因是原始數(shù)據(jù)并非完整。隨后,我...
Spark機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)(二)電影評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)獲取與可視化 這個(gè)系列要完成的是一個(gè)電影服務(wù)提供網(wǎng)站的大數(shù)據(jù)分析,包括推薦系統(tǒng)等等。 一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的...
Spark機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)(一)Spark的環(huán)境搭建與簡(jiǎn)單銷售統(tǒng)計(jì)應(yīng)用 之前寫(xiě)了一個(gè)從零開(kāi)始學(xué)習(xí)Spark的系列,一共八篇文章,了解了基本的Scal...