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  • 線程池

    一、線程池功能組件 總共包含三個組件:線程池、線程執(zhí)行任務,任務詳情。 線程池包含條件等待,鎖,鏈中線程任務某一個,鏈中job隊列中某一個。 線程執(zhí)行任務包含線程池,當前線程...

  • linux后臺服務知識點

    一、后臺開發(fā)技能總體 語言 數(shù)據(jù)結構與算法 數(shù)據(jù)庫:mysql,緩存redis 網(wǎng)絡原理 操作系統(tǒng) 網(wǎng)絡編程 分布式 云原生 二、語言 循環(huán)分支控制 對象的生命周期 垃圾回收...

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    處理器體系結構

    一個處理器支持的指令和指令的字節(jié)級編碼稱為ISA(指令集體系結構),不同的處理器”家族“都有不同的ISA。一個程序編譯成一種機器上運行,就不能再另一種機器上運行。另外,同一個...

  • 程序機器級表示

    通過閱讀匯編代碼,我們能夠理解編譯器的優(yōu)化能力,并分析出代碼中潛在的低效率。 一、機器級代碼 在整個編譯過程中,編譯器會完成大部分工作,將把C提供的相對比較抽象的執(zhí)行模型表示...

  • 操作系統(tǒng)簡介

    操作系統(tǒng)有兩個基本功能:防止硬件被失控的應用程序濫用;為應用程序低級設備方面提供簡單的抽象。比如進程是對處理器、主存和I/O設備的抽象表示,文件是對I/O設備的抽象表示,虛擬...

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    計算機系統(tǒng)初步介紹

    計算機是由硬件和系統(tǒng)軟件組成,它們共同工作來運行應用程序。 我們來通過hello程序生命周期,了解當系統(tǒng)在執(zhí)行hello程序時,系統(tǒng)發(fā)生了什么以及為什么會如此運作。 一、信息...

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    什么是shell

    一、登錄 unix系統(tǒng)在邏輯上被劃分為兩個不同部分:內核和實用工具。內核是UNIX系統(tǒng)的核心所在,當打開計算機并啟動之后,內核就位于計算機的內存中,直到關機為止。 組成完整的...

  • unix模塊化

    軟件設計有兩種模式:一種是設計得極為簡潔,沒有看得到的缺陷;另一種是設計得極為復雜,有缺陷也看不出來,第一種方式的難度要大得多。 模塊化原則就是要編寫復雜軟件又不至于一敗涂地...

  • unix設計哲學

    不同操作系統(tǒng)相關的設計和編程風格可以追溯出三個源頭:(a)操作系統(tǒng)設計者意圖,(b)成本和編程環(huán)境的限制對設計的均衡影響 (c)文化隨機漂移,傳統(tǒng)無非先入為主 1.操作系統(tǒng)的...

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    unix網(wǎng)絡編程概述

    客戶與服務器之間使用某個應用協(xié)議通信,傳輸層使用TCP通信??蛻襞c服務器之間信息流在其中一端是向下通過協(xié)議棧,跨越網(wǎng)絡后,另一端是向上通過協(xié)議棧??蛻艉头掌魇怯脩暨M程,TC...

  • 并發(fā)任務

    大多數(shù)并發(fā)應用程序是圍繞任務(task)進行管理的。任務是抽象、離散的工作單元。把一個應用程序的工作分離到任務中,可以簡化程序管理,因此可以在不同事務間劃分自然的分界線,在程...

  • 圖信號與圖的拉普拉斯矩陣

    圖信號處理室離散信息處理理論在圖信號領域應用,通過對傅里葉變換、濾波等信號處理基本概念的遷移研究對圖信號的壓縮、變換、重構等信號處理的基礎任務。 一、圖信號與圖的拉普拉斯矩陣...

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    RGCNs-paper

    一、摘要 SRL主要關注預測知識圖譜丟失的信息,知識圖譜儲存三元組(subject,predicate,object)。eg。(Mikhail Baryshnikov,edu...

  • 運營筆記|idea的三大組件

    描述idea的時候,一定要夠清晰直白,雖然你要做的事情可能很復雜,但你要盡你最大的可能,去用所有人都能聽得懂的方式來描述你的idea。 簡單的來說就是說人話。那說人話和不說人...

  • @我的一生是傳奇 哇哦,謝謝鼓勵呢

    隱馬爾科夫模型

    隱馬爾科夫模型 機器學習最重要的任務,是根據(jù)一些已觀察到的證據(jù)(例如訓練樣本)來對感興趣的未知變量(例如類別標記)進行估計和推測。概率圖模型提供了一種描述框架,將學習任務歸結...

  • 詞嵌入

    一、詞嵌入背景 詞嵌入(Word Embedding)是一種將文本中的詞轉換成數(shù)字向量的方法,為了使用標準機器學習算法來對它們進行分析,就需要把這些被轉換成數(shù)字的向量以數(shù)字形...

  • 奇異值分解(SVD)

    奇異值分解(SVD) 奇異值分解(SVD)是一種矩陣因子分解方法。任意一個m*n的矩陣,都可以表示為三個矩陣的乘積(因子分解)的形式,分別是m階正交矩陣、由降序排列的非負的對...

  • 主成分分析(PCA)

    主成分分析(PCA)是一種常用的無監(jiān)督學習方法,這一方法利用正交變換把由現(xiàn)行相關變量表示的觀測數(shù)據(jù)轉化為少數(shù)幾個由線性無關變量表示的數(shù)據(jù),線性無關的變量稱為主成分。主成分的個...

  • 潛語義分析(LSA)

    潛語義分析(LSA)是一種監(jiān)督學習方法,主要用于文本的話題分析,其特點是通過矩陣分解發(fā)現(xiàn)文本與單詞之間的基于話題的語義關系。潛在語義分析由Deerwester等于1990年提...

  • 潛在狄利克雷分配(LDA)

    潛在狄利克雷分配(LDA) 潛在狄利克雷分配(LDA),作為基于貝葉斯學習的話題模型,是潛在語義分析、概率潛在語義分析的擴展,于2002年由Blei等提出。LDA在文本數(shù)據(jù)挖...

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