35、AFT模塊 論文《An Attention Free Transformer》 1、作用 注意力自由變換器(AFT)旨在通過去除傳統(tǒng)Tra...
34、IRMB模塊 論文《Rethinking Mobile Block for Efficient Attention-based Model...
33、STVit模塊 論文《Vision Transformer with Super Token Sampling》 1、作用 STVit旨在...
32、BiFormer模塊 論文《BiFormer: Vision Transformer with Bi-Level Routing Atte...
31、Cloattention模塊 論文《Rethinking Local Perception in Lightweight Vision T...
30、Partnet模塊 論文《NON-DEEP NETWORKS》 1、作用 論文提出了“Partnet”,這是一種新型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),旨在不...
29、ResNeSt模塊 論文《ResNeSt: Split-Attention Networks》 1、作用 ResNeSt提出了一種新的模塊...
28、ShuffleAttention模塊 論文《SA-NET: SHUFFLE ATTENTION FOR DEEP CONVOLUTIONA...
27、ASPP模塊 論文《Rethinking Atrous Convolution for Semantic Image Segmentati...