0. 一些啰嗦 2021年了，竟然還有人寫關(guān)于Faster R-CNN的文章？我的原因主要有兩點(diǎn)： 根據(jù)我們?cè)趯?shí)際項(xiàng)目和比賽中的經(jīng)驗(yàn)，基于RoIAlign和FPN的Faste...
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超詳細(xì)解讀Faster R-CNN-FPN -
Corner-based對(duì)象檢測(cè)算法三連之——開(kāi)山鼻祖CornerNet本文的閱讀前提是對(duì)對(duì)象檢測(cè)算法的基本概念有所了解。 概述 論文中提出的CornerNet，是一種新的對(duì)象檢測(cè)方法，其使用一個(gè)單一的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將對(duì)象的邊界框檢測(cè)定義為一對(duì)關(guān)鍵...
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ssh的最佳伴侶-tmuxtmux可以干什么 ssh遠(yuǎn)程到服務(wù)器后，執(zhí)行一個(gè)費(fèi)時(shí)的操作，斷開(kāi)ssh后任務(wù)可以繼續(xù)執(zhí)行，不會(huì)中斷 ssh到遠(yuǎn)程服務(wù)器，可以分屏，可以多任務(wù)，可以多窗口 tmux是什么 一...
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基于深度學(xué)習(xí)的通用對(duì)象檢測(cè)算法綜述2由于平臺(tái)字?jǐn)?shù)限制，本文分成兩部分，第一部分。 6. 對(duì)象表征 作為檢測(cè)器的主要組成部分之一，良好的特征表征在目標(biāo)檢測(cè)中是至關(guān)重要的 [54, 83,80, 316]。過(guò)去，為...
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基于深度學(xué)習(xí)的通用對(duì)象檢測(cè)算法綜述1本文為論文《Deep Learning for Generic Object Detection: A Survey》的譯文，譯者能力有限，僅供參考。 由于平臺(tái)字?jǐn)?shù)限制，本文...
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關(guān)于YOLOv3的一些細(xì)節(jié)本文是我對(duì)YOLO算法的細(xì)節(jié)理解總結(jié)，本文的閱讀前提是已讀過(guò)YOLO相關(guān)論文，文中不會(huì)談及YOLO的發(fā)展過(guò)程，不會(huì)與其他對(duì)象檢測(cè)算法進(jìn)行對(duì)比，也不會(huì)介紹YOLO9000相關(guān)的...
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面試中的一個(gè)線性代數(shù)證明題
問(wèn)題： 定義矩陣A的范數(shù)：，為對(duì)稱正定陣。 證明：(為的最大特征值) 證明過(guò)程： 證明：表示向量的范數(shù)，即 由以上定義得： 令，為對(duì)陣矩陣，則上式等于： ? ? ? ? ...
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為什么交叉熵可以作為機(jī)器學(xué)習(xí)的損失函數(shù)
先簡(jiǎn)單了解信息論中信息量和信息熵的概念，再通過(guò)信息熵引出相對(duì)熵（KL散度）和交叉熵，并說(shuō)明為什么交叉熵可以用于機(jī)器學(xué)習(xí)中分類任務(wù)的損失函數(shù)。 在信息論發(fā)明出來(lái)之前，人們是無(wú)法...