在數(shù)字邏輯電路中，復(fù)位信號的設(shè)計是首要解決的基本問題。在進(jìn)行復(fù)位信號設(shè)計之前，需要明確的是，復(fù)位信號只對時序電路有效，因為時序電路屬于雙穩(wěn)態(tài)電路，在上電后需要保證電路處于已知...
發(fā)簡信
IP屬地：江蘇
-
數(shù)字電路設(shè)計——異步復(fù)位同步釋放 -
什么是堆棧，以及堆棧的區(qū)別首先，討論的堆和棧指的是內(nèi)存中的“堆區(qū)”和“棧區(qū)”，OC語言是C語言的超集，所以先了解C語言的內(nèi)存模型的內(nèi)存管理會有很大的幫助。C語言的內(nèi)存模型分為5個區(qū)：棧區(qū)、堆區(qū)、靜態(tài)區(qū)...
-
指針與 const的愛恨情仇【const int * , int const * ,int *const, const int *const】const 使用const關(guān)鍵字來修改變量聲明和初始化，創(chuàng)建常量的通用格式如下: 值得注意的是 const int a 和 int const a 是等價的,習(xí)慣上把con...
-
Python：pandas的DataFrame如何按指定list排序前言 寫這篇文章的起由是有一天微信上一位朋友問到一個問題，問題大體意思概述如下： 現(xiàn)在有一個pandas的Series和一個python的list，想讓Series按指定的l...
-
一個好的數(shù)據(jù)分析師，都要有一顆“好奇心”。對任何事情都要多問為什么？這樣，對一個數(shù)據(jù)的理解深度，才會和普通人的思維不一樣。
-
10.pandas的替換和部分替換（replace）在處理數(shù)據(jù)的時候，很多時候會遇到批量替換的情況，如果一個一個去修改效率過低，也容易出錯。replace()是很好的方法。 1、替換全部或者某一行 replace的基本結(jié)構(gòu)是：...
-
30張圖帶你徹底理解紅黑樹寫在前面 當(dāng)在10億數(shù)據(jù)進(jìn)行不到30次比較就能查找到目標(biāo)時，不禁感嘆編程之魅力！人類之偉大呀！ —— 學(xué)紅黑樹有感。 終于，在學(xué)習(xí)了幾天的紅黑樹相關(guān)的知識后，我想把我所學(xué)所想...
-
-
-
支持向量機(jī)（SVM）1、SVM簡介 給定訓(xùn)練樣本集D，分類學(xué)習(xí)最基本的想法就是基于D在樣本空間中找到一個超平面，將不同種類的樣本分開。但能將訓(xùn)練樣本分開的超平面有很多，比如PLA（Percept...
-
理解 LSTM 網(wǎng)絡(luò)作者： Christopher Olah （OpenAI）譯者：朱小虎 Xiaohu (Neil) Zhu（CSAGI / University AI）原文鏈接：https:...
-
-
8. 紅黑樹與AVL樹，各自的優(yōu)缺點總結(jié)
RB-Tree和AVL樹作為BBST，其實現(xiàn)的算法時間復(fù)雜度相同，AVL作為最先提出的BBST，貌似RB-tree實現(xiàn)的功能都可以用AVL樹是代替，那么為什么還需要引入RB-...
-
-
做好寫代碼這事
-
機(jī)器學(xué)習(xí)樣本不均衡問題
解決方案1：上采樣或者下采樣解決方案2：給樣本配置比例系數(shù)，樣本比例大的比例系數(shù)小，樣本比例小的比例系數(shù)大。解決方案3（推薦）：分類閾值移動 通常在一個二分類的問題中，我們經(jīng)...
-
Python深度學(xué)習(xí)（一）深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)翻譯自Deep Learning With Python（2018）第一章 深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)：http://www.itdecent.cn/p/6c08f4ceab4c第二章 ...
