一前言 特征值 奇異值 二奇異值計(jì)算 三PCA 1）數(shù)據(jù)的向量表示及降維問(wèn)題 2）向量的表示及基變換 3）基向量 4）協(xié)方差矩陣及優(yōu)化目標(biāo) 5）方差 6）協(xié)方差 7）協(xié)方差矩...
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矩陣奇異值分解(SVD)及其應(yīng)用（PCA） -
【Keras】Keras入門指南參考資料 keras中文文檔（官方） keras中文文檔（非官方） 莫煩keras教程代碼 莫煩keras視頻教程 一些keras的例子 Keras開(kāi)發(fā)者的github ke...
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[透析] 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN究竟是怎樣一步一步工作的？視頻地址：https://www.youtube.com/embed/FmpDIaiMIeA 文檔參閱：pdf [2MB] & ppt [6MB] & Web View & ...
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LDA漫游系列(五)-基于Gibbs Sampling的LDA模型我們?nèi)粘Ｉ钪锌偸钱a(chǎn)生大量的文本，如果每一個(gè)文本存儲(chǔ)為一篇文檔， 那么每篇文丹從人的觀察來(lái)說(shuō)就是有序的詞的序列d=(w1,w2,...wn). 統(tǒng)計(jì)文本建模的目的就是追問(wèn)這些...
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你不知道的kindle技巧：一分鐘教你排比正版還好的排版說(shuō)起看電子書的設(shè)備，首屈一指的肯定是kindle。kindle獨(dú)特的水墨屏看書體驗(yàn)，依托亞馬遜平臺(tái)的大量圖書資源，深受讀書人的追捧，更是文青的必備。身邊不少同學(xué)也買了kind...
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從今天起，不被豆瓣評(píng)分牽著鼻子走！
豆瓣正在成為中國(guó)最大的書籍、電影評(píng)價(jià)平臺(tái)，很多人看電影、看書之前都喜歡先在豆瓣上查一查，看看評(píng)分，再?zèng)Q定是不是要把自己的時(shí)間消費(fèi)在這部電影、這本書之上。甚至連許多電影公眾號(hào)推...
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有書領(lǐng)讀達(dá)人，有書簽約作者，“大學(xué)聲”專欄作者
公眾號(hào)【說(shuō)嘴一郎中】
約稿請(qǐng)加微信：tjh9725
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