發(fā)簡(jiǎn)信
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輸入頂點(diǎn)序列，判斷是否為凸多邊形
python實(shí)現(xiàn) 思路： 首先，需要對(duì)頂點(diǎn)進(jìn)行排序，順時(shí)針或逆時(shí)針； 排序后，對(duì)每一條邊，都判斷其他點(diǎn)是否在邊的同一側(cè)。 1. 頂點(diǎn)排序 這里主...
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車輛行為克隆
說(shuō)是行為克隆，聽(tīng)著高大上，其實(shí)原理很簡(jiǎn)單。掛載在車蓋上的攝像頭拍攝一張圖片，網(wǎng)絡(luò)對(duì)其進(jìn)行回歸預(yù)測(cè)，輸出車輪轉(zhuǎn)向角。最終目標(biāo)就是使模擬器中的小車可...
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OpenCV-1. 基本視頻操作
原文 從攝像頭獲取視頻 OpenCV提供了非常簡(jiǎn)單的接口可用于讀取攝像頭中的視頻流。要獲取視頻，首先需要使用cv.VideoCapture()創(chuàng)...
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OpenCV-0. 圖像讀取、顯示與保存
原文 讀取圖片 使用函數(shù)cv2.imread()來(lái)讀取指定地址的圖片，圖片為numpy數(shù)組。支持的全部格式可看文檔。第二個(gè)參數(shù)指出讀取的方式，常...
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遷移學(xué)習(xí)總結(jié)總結(jié)遷移學(xué)習(xí)的各種情況，并在TensorFlow中對(duì)AlexNet進(jìn)行遷移學(xué)習(xí)以對(duì)德國(guó)交通標(biāo)志進(jìn)行分類。 1. 遷移學(xué)習(xí)的四種情況 在遷移學(xué)習(xí)中...
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4. Logistic回歸本章講了logistic regression、梯度下降、隨機(jī)梯度下降。書(shū)中沒(méi)有提到相關(guān)的數(shù)學(xué)公式，就連cross-entropy都沒(méi)有說(shuō)，只是...
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TensorFlow搭建卷積網(wǎng)絡(luò)識(shí)別交通標(biāo)志
目標(biāo)是修改LeNet用于識(shí)別德國(guó)交通標(biāo)志，共43個(gè)類別。LeNet有兩個(gè)卷積層、三個(gè)全連接層，我增加了一層卷積，修改了kernel大小。另外，在...
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Tensorflow中same padding和valid padding
來(lái)自文檔。 Same Convolution Padding 我之前學(xué)習(xí)吳恩達(dá)老師的課程時(shí)，了解到的same padding是指在輸入周圍填充0...
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0. matplotlib入門(mén)這篇筆記主要來(lái)自《利用python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析》的第八章第一節(jié)，對(duì)matplotlib的基本使用介紹的特別清晰。關(guān)于matplotlib的基本概...