前言 前面分析的都是冷流，冷熱是對(duì)應(yīng)的，有冷就有熱，本篇將重點(diǎn)分析熱流SharedFlow&StateFlow的使用及其原理，探究其"熱度"。通過本篇文章，你將了解到： 冷流...
IP屬地：江蘇
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Kotlin SharedFlow&StateFlow 熱流到底有多熱？ -
6.824 Lab3 KVRAFT總結(jié)1 引言 實(shí)驗(yàn)結(jié)果 對(duì)于3A部分，可以穩(wěn)定通過測(cè)試，結(jié)果如下： 2 實(shí)現(xiàn)方式 Lab3分為AB兩部分，內(nèi)容分別為： A：實(shí)現(xiàn)一個(gè)KV服務(wù)器 B：為KV服務(wù)器添加快照功能 整體...
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6.824 Lab2 RAFT總結(jié)
1 引言 大約用了20多天的時(shí)間完成了6.824的lab2，期間穿插了畢業(yè)預(yù)答辯，改論文，準(zhǔn)備外審等等事情，最終磕磕絆絆的完成了Lab2，感覺算是自己寫的程序中比較具有挑戰(zhàn)性...
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《數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計(jì)》章節(jié)總結(jié) 第九章 一致性與共識(shí)本章討論構(gòu)建分布式系統(tǒng)的相關(guān)算法和協(xié)議，類似于事務(wù)，構(gòu)建分布式容錯(cuò)系統(tǒng)也需要建立一套通用的抽象機(jī)制和與之對(duì)應(yīng)的技術(shù)保證。 共識(shí)：所有節(jié)點(diǎn)對(duì)某項(xiàng)提議達(dá)成一致，解決共識(shí)問題可以解...
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《數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計(jì)》章節(jié)總結(jié) 第八章 分布式系統(tǒng)的挑戰(zhàn)
雖然之前數(shù)個(gè)章節(jié)介紹了分布式系統(tǒng)各種可能的錯(cuò)誤，但是之前的估計(jì)仍然過于樂觀，原因在于，分布式系統(tǒng)的故障和單節(jié)點(diǎn)的故障有著顯著區(qū)別。本章對(duì)于分布式系統(tǒng)可能出現(xiàn)的故障做出了全面、...
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《數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計(jì)》章節(jié)總結(jié) 第七章 事務(wù)
數(shù)據(jù)庫作為一種特定的軟件有許多可能出錯(cuò)的情況： 數(shù)據(jù)庫軟件和硬件隨時(shí)崩潰 連接數(shù)據(jù)庫的客戶端隨時(shí)崩潰 與數(shù)據(jù)庫的聯(lián)結(jié)隨時(shí)中斷 多個(gè)客戶端同時(shí)寫入數(shù)據(jù)庫導(dǎo)致的數(shù)據(jù)覆蓋 以及各類...
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《數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計(jì)》章節(jié)總結(jié) 第六章 數(shù)據(jù)分區(qū)
數(shù)據(jù)分區(qū)與數(shù)據(jù)復(fù)制 分區(qū)與數(shù)據(jù)往往結(jié)合使用，也就是在每個(gè)分區(qū)有多個(gè)副本，這樣可以提升系統(tǒng)的容錯(cuò)性。 鍵/值數(shù)據(jù)的分區(qū) 分區(qū)的主要目的是將數(shù)據(jù)與查詢分布到所有節(jié)點(diǎn)，如果分布不均...
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《數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計(jì)》章節(jié)總結(jié) 第五章 數(shù)據(jù)復(fù)制
目的：低延遲、高可用、高容量 主要方式：主從復(fù)制、多主節(jié)點(diǎn)復(fù)制、無主節(jié)點(diǎn)復(fù)制 復(fù)制策略：同步復(fù)制、異步復(fù)制 主節(jié)點(diǎn)與從節(jié)點(diǎn) 主從復(fù)制工作原理： 選定某個(gè)副本為主節(jié)點(diǎn)，寫入工作...
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《數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計(jì)》章節(jié)總結(jié) 第二部分 分布式數(shù)據(jù)系統(tǒng)
書的第一部分中主要討論單機(jī)存儲(chǔ)系統(tǒng)的技術(shù)，在第二部分中主要討論如何利用多臺(tái)機(jī)器進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與檢索，使用多臺(tái)機(jī)器分布數(shù)據(jù)具有以下優(yōu)勢(shì)： 擴(kuò)展性：突破單機(jī)的容量限制 容錯(cuò)性：防止...
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《數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計(jì)》章節(jié)總結(jié) 第四章 數(shù)據(jù)編碼與演化
數(shù)據(jù)編碼：指將程序中的對(duì)象轉(zhuǎn)換為字節(jié)序列的過程 模式：數(shù)據(jù)的規(guī)則，可以理解為數(shù)據(jù)中包含的字段，以及字段的類型 模式演化：隨著需求的變化，對(duì)于數(shù)據(jù)模式要求的變化 兼容性：模式演...
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《數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計(jì)》章節(jié)總結(jié) 第三章 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與檢索
作為后端程序員，選擇合適的數(shù)據(jù)庫與存儲(chǔ)引擎，對(duì)于數(shù)據(jù)庫與引擎進(jìn)行調(diào)優(yōu)是基本的素養(yǎng)。 針對(duì)事務(wù)處理和針對(duì)分析的存儲(chǔ)引擎優(yōu)化具有較大的差異。 存儲(chǔ)引擎包含兩個(gè)大的家族：日志結(jié)構(gòu)的...
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《數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計(jì)》章節(jié)總結(jié) 第二章 數(shù)據(jù)模型與查詢語言
關(guān)系模型與文檔模型 關(guān)系模型：數(shù)據(jù)被組織為關(guān)系（realtions），SQL是最著名的關(guān)系模型，在SQL中稱為表，每個(gè)關(guān)系都是元祖（turples）的無序集合。 文檔模型：數(shù)...
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《數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計(jì)》章節(jié)總結(jié) 第一章 可靠、可擴(kuò)展與可維護(hù)的應(yīng)用系統(tǒng)
數(shù)據(jù)密集型系統(tǒng)的概念（相對(duì)于計(jì)算密集型系統(tǒng)），性能瓶頸通常不在于CPU的性能，而是在于數(shù)據(jù)量，復(fù)雜度，多變性。 認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)庫、隊(duì)列、緩存都可以視為數(shù)據(jù)系統(tǒng)，且三者之間...
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使用VS Code進(jìn)行C++開發(fā)——設(shè)置編譯前清理原有編譯輸出
在使用VS Code進(jìn)行開發(fā)過程中，發(fā)現(xiàn)存在這樣一個(gè)問題：如果先寫了個(gè)能夠成功編譯并運(yùn)行的程序，在對(duì)其運(yùn)行->啟動(dòng)調(diào)試后，則會(huì)編譯生成一個(gè)可以運(yùn)行的程序文件，再進(jìn)入調(diào)試模式；...
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挺好，幫我解決了編譯前清理的問題。
VS Code中執(zhí)行多個(gè)task
方法一 把第2個(gè)任務(wù)設(shè)置成第1個(gè)任務(wù)的dependsOn，就可以在運(yùn)行第1個(gè)任務(wù)時(shí)，自動(dòng)先把第2個(gè)任務(wù)執(zhí)行了。 方法二 2個(gè)方法保持原樣（都不用加dependsOn），在后面...
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VS Code中執(zhí)行多個(gè)task方法一 把第2個(gè)任務(wù)設(shè)置成第1個(gè)任務(wù)的dependsOn，就可以在運(yùn)行第1個(gè)任務(wù)時(shí)，自動(dòng)先把第2個(gè)任務(wù)執(zhí)行了。 方法二 2個(gè)方法保持原樣（都不用加dependsOn），在后面...
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使用VS Code進(jìn)行C++開發(fā)——基于WSL2與GDB進(jìn)行LevelDB調(diào)試最近在學(xué)習(xí)Level DB，希望實(shí)操一下，能夠打斷點(diǎn)調(diào)試一下，方便理解程序運(yùn)行流程，但是通常Level DB在Linux環(huán)境下進(jìn)行使用比較方便，但由于其他學(xué)習(xí)需求，電腦需要常...
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使用VS Code進(jìn)行C++開發(fā)——編譯多個(gè)文件（基于修改json配置文件）本人是VS Code的忠實(shí)粉絲，之前Python、Golang等開發(fā)都采用VS Code進(jìn)行，也想把這個(gè)習(xí)慣帶到C++開發(fā)之上，但是之前一直搞不定如何編譯多個(gè)文件，只能將所有...
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