發(fā)簡(jiǎn)信
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yolo3訓(xùn)練自己的數(shù)據(jù)
訓(xùn)練自己的數(shù)據(jù)主要分為以下幾個(gè)步驟： A.數(shù)據(jù)集制作 １.制作ＶＯＣ格式的xml文件 工具：labelImg (github上直接下載即可)...
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Numpy學(xué)習(xí)筆記
最近才知道Numpy的強(qiáng)大，決定好好學(xué)一下。Numpy支持大量的維度數(shù)組與矩陣運(yùn)算，此外也針對(duì)數(shù)組運(yùn)算提供大量的數(shù)學(xué)函數(shù)庫。１．安裝（１）Win...
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圖像的相同比較
因?yàn)樯疃葘W(xué)習(xí)訓(xùn)練數(shù)據(jù)少，要生成樣本。雖然在生成樣本過程中，是以區(qū)間的形式生成，但是領(lǐng)導(dǎo)還是怕有重復(fù)，怕訓(xùn)練的時(shí)候出現(xiàn)問題，不貼合實(shí)際場(chǎng)景。這樣，...
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python split(),os.path.split()和os.path.splitext()函數(shù)用法
這里主要是總結(jié)常用的方法，謹(jǐn)防自己忘記。
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軟件安裝
為了實(shí)現(xiàn)分布式，搞了一天的環(huán)境。之前安裝的cuda８.0，但是要訓(xùn)練的keras-yolo3需要的tensorflow是1.6的版本，而這個(gè)版本...
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YOLOV3訓(xùn)練自己的數(shù)據(jù)
對(duì)于官網(wǎng)的測(cè)試主要用以下命令： 當(dāng)檢測(cè)多張圖片需要修改到的文件主要有：include/darknet.h src/image.c example...
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Imgaug庫介紹
這個(gè)python的庫可以幫助你在你的機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目中增強(qiáng)你的數(shù)據(jù)。它可以將你的輸入圖片轉(zhuǎn)換成很多新的、更大數(shù)據(jù)量的輕微變動(dòng)的圖片，這對(duì)于數(shù)量比較小...
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認(rèn)識(shí)YoLoV3yolov3相對(duì)于先前的網(wǎng)絡(luò)改進(jìn)點(diǎn)： 1.使用更多的shotcut，構(gòu)造更深的darknet-53（ResNet提出來的） 2.使用三層feat...
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YoLOV3初訓(xùn)練
本人深度學(xué)習(xí)小白，這兩天被安排任務(wù)做目標(biāo)檢測(cè)，初次探究YoLOV3，僅在此記下學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)，防止以后少入坑。 本人首先是跟著官網(wǎng)走一遍的:YOLO:...