發(fā)簡信
IP屬地：青海
-
-
熱愛數(shù)據(jù)科學(xué)，學(xué)以致用，分享知識(shí)，快樂成長。
-
JPEG-resistant Adversarial Images
摘要： While JPEG compression is not differentiable, we show how to closely approximate it...
-
研讀筆記-COUNTERING ADVERSARIAL IMAGES USING INPUT TRANSFORMATIONS
文章鏈接：http://arxiv.org/pdf/1711.00117項(xiàng)目源碼：https://github.com/facebookresearch/adversaria...
-
研讀筆記-A study of the effect of JPG compression on adversarial images文章鏈接：http://arxiv.org/pdf/1608.00853 摘要：文中評估JPG壓縮對對抗性圖像分類的影響。對于小幅度的FGSM擾動(dòng)，我們發(fā)現(xiàn)JPG壓縮常常在很...
-
研讀筆記-Universal adversarial perturbations文章鏈接：https://arxiv.org/abs/1610.08401 摘要：提出一個(gè)系統(tǒng)的方法可以生成 universal perturbations，并說明當(dāng)下最先進(jìn)...
-
研讀筆記-improving the robustness of deep neural networks via stability training
Related work Data augmentation:提高模型識(shí)別能力的方法之一是增大樣本數(shù)據(jù)，往往更大的樣本數(shù)據(jù)集可以訓(xùn)練出表現(xiàn)更好的以及更魯棒的模型.通過生成難以...
-
一個(gè)脫離了高級(jí)趣味的人，涂涂寫寫，順便做做PPT。
-
Scikit-Learn與TensorFlow機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)用指南 | ApacheCN
-
無名之輩
-
-
在清淺的時(shí)光里，安守一顆純凈的心。（注:簡書內(nèi)文章均為原創(chuàng)，若轉(zhuǎn)載，請聯(lián)系本人！）
-
-
此平臺(tái)不再更新
-
Talk is cheap, show me the code.<br><br>
-
-
阿里云官網(wǎng)內(nèi)容平臺(tái)！匯聚阿里云優(yōu)質(zhì)內(nèi)容（入門、文檔、案例、最佳實(shí)踐、直播等）！如需轉(zhuǎn)載或內(nèi)容類合作，郵件yqgroup@service.aliyun.com 秒級(jí)回復(fù)！<br>
