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  • 怎樣做一個BI方向的數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理

    寫點工作相關(guān)的東西,本文我整理了自己對BI數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理這個崗位的理解,是一篇簡單的入門文章。希望能幫助后來者少走些彎路,別和我以前一樣,像瞎子走夜路,四處踩坑。 BI數(shù)據(jù)產(chǎn)品...

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    復(fù)盤-非典型數(shù)據(jù)團隊從0到1

    在此做個簡單的復(fù)盤,給大家講一個數(shù)據(jù)團隊從0到1的故事。說是非典型,因為有一個好消息和一個壞消息,壞消息是數(shù)據(jù)團隊與總部不在同一個城市,得不到總部的資源。好消息是我們有易鯨捷...

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    財務(wù)、HR必看的節(jié)省公司差旅費寶典!

    BDP 手把手教你讓老板對你刮目相看的“升職寶典”,學會【出差租房分析】就能為公司省下巨額差旅費,成為BOSS眼前紅人! 1、該分析適合哪些崗位 采購、企業(yè)管理、人力行政、...

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    一看就會的多表關(guān)聯(lián),狂甩vlookup好幾條街

    在前面的關(guān)聯(lián)規(guī)則(鏈接:干貨|關(guān)聯(lián)規(guī)則分析怎么做?這3大關(guān)鍵詞、4大步驟來幫你?。┪恼轮芯驮岬竭^多表關(guān)聯(lián)。什么是多表關(guān)聯(lián)呢?多表關(guān)聯(lián)和vlookup功能類似,不同于exce...

  • 樓主是用BDP做的分析嗎,可視化圖表挺好看的~贊!

    知乎用戶分析

    引言:由于前陣子有點時間,再加上一點點興趣,于是就用 Python 語言寫了一個爬蟲對平時經(jīng)常瀏覽的社區(qū)——知乎的用戶信息進行抓取,并最終成功抓取 70 W 左右的用戶信息。...

  • 看著像是BDP做出來的:+1: 我之前也用BDP做過分析

    知乎用戶分析

    引言:由于前陣子有點時間,再加上一點點興趣,于是就用 Python 語言寫了一個爬蟲對平時經(jīng)常瀏覽的社區(qū)——知乎的用戶信息進行抓取,并最終成功抓取 70 W 左右的用戶信息。...

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    知乎用戶分析

    引言:由于前陣子有點時間,再加上一點點興趣,于是就用 Python 語言寫了一個爬蟲對平時經(jīng)常瀏覽的社區(qū)——知乎的用戶信息進行抓取,并最終成功抓取 70 W 左右的用戶信息。...

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    Tableau&BDP,哪個才是最適合中國用戶的數(shù)據(jù)可視化分析工具?

    本人數(shù)據(jù)分析師一枚,除了工作所需,自己對數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化的產(chǎn)品工具都比較感興趣,喜歡混跡于各種數(shù)據(jù)論壇,也發(fā)現(xiàn)和使用了不少數(shù)據(jù)工具,也積累了很多親身經(jīng)歷。這兩年數(shù)據(jù)可視化...

  • http://blog.csdn.net/weixin_40296858/article/details/78293929
    大家可以戳鏈接,里面有一些使用Tableau和BDP做過的圖表,供大家參考。

  • 可視化分析方面:

    Tableau和BDP均支持維度和指標數(shù)據(jù)的自由分析,都是通過拖拽數(shù)據(jù)進行操作,將其拖拽至維度、數(shù)值、對比、篩選器、顏色等區(qū)域,即可開始數(shù)據(jù)分析工作。

    數(shù)據(jù)鉆取、聯(lián)動效果等可視化分析能力:兩者都有。

    常用計算方式:基礎(chǔ)計算方式都有(求和、計數(shù)等),除此之外BDP將一些日常工作需要的計算公式形成了固定算法,如:同環(huán)比、留存率、活躍率等。這些理論上Tableau也是可以實現(xiàn)的,而且可能更加靈活,但需要用戶對Tableau的表計算和詳細級別表達式有比較深的理解(這倆應(yīng)該算是Tableau比較高級的功能了,我看了一下官方說明和社區(qū),都沒太看懂怎么操作,不過我覺得應(yīng)該可以做出來)

    BDP支持移動端,包括安卓和IOS,手機同步呈現(xiàn)最新數(shù)據(jù),在手機端查看數(shù)據(jù),同樣沒有編輯功能(手機屏幕較小,的確更適合看圖)。

    Tableau和BDP都是要付費用戶才能用移動端查看自己的數(shù)據(jù),這也是我徹底轉(zhuǎn)向BDP的原因之一:如果要用Tableau移動端只能買Online版本,42刀每月,按年付費!一次就要3000多塊,實在是感覺不值得。而BDP只需要每月69人民幣,碰上打折的時候還能更便宜。

  • 數(shù)據(jù)處理:
    BDP在數(shù)據(jù)處理上比較易用,拖拽下可進行多表join、追加合并、二維轉(zhuǎn)一維、SQL合表等處理操作。另外,BDP在數(shù)據(jù)預(yù)測分析方面也有了新探索,上次有看到其新功能上線。

    BDP具有數(shù)據(jù)處理工作流功能,Tableau能進行單步處理,缺乏完整的數(shù)據(jù)處理能力。

    可視化分析:
    BDP在可視化方面屬于國內(nèi)新秀,圖表類型表現(xiàn)還算比較豐富。除了餅圖、柱狀圖、折線圖、雷達圖這些常見的圖表,還有一些比較”特殊“的圖表,如?;鶊D、漏斗圖、詞云、行政地圖、經(jīng)緯度地圖、軌跡地圖等,像我經(jīng)常會使用經(jīng)緯度地圖,感覺經(jīng)緯度地圖確實是BDP的一個大亮點。

  • http://blog.csdn.net/weixin_40296858/article/details/78293929
    大家可以戳鏈接,里面有一些使用Tableau和BDP做過的圖表,供大家參考。

    Power BI和Tableau不成熟體驗

    老早就看到Tableau,一直以為是個國產(chǎn)軟件,從沒關(guān)注過;最近啃PowerQuery才逐漸了解到這家伙是數(shù)據(jù)可視化領(lǐng)域的大拿。前一陣同事極力推薦Tableau,好奇心驅(qū)使下...

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