下午坐在辦公室，位置靠近窗。 窗外烏云低垂，云層壓得很近，像是隨時會把雨摁下來。天色沒有完全暗，卻有一種灰沉沉的厚度。風(fēng)從窗縫里鉆進(jìn)來，帶著潮氣，也帶著一點(diǎn)涼意。 我一邊敲代...
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2026-05-08：風(fēng)起時，鋼琴也快了起來
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軟件/目錄/方法匯總篇：
軟件/目錄/方法匯總篇： TDEseq：高效靈活的非參數(shù)方法，用于檢測多個時間點(diǎn)上的基因表達(dá)模式；時間序列scRNA-seq數(shù)據(jù)的時間差異表達(dá)基因[http://www.me...
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Windows 命令大全
命令行（Command Processor）（CMD）是在OS / 2 ， Windows CE與Windows NT平臺為基礎(chǔ)的操作系統(tǒng)（包括Windows 2000，Wi...
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肺臟中有脂肪嗎？
肺臟上是否存在脂肪？ 傳統(tǒng)觀點(diǎn)認(rèn)為，肺臟主要由肺泡、支氣管和血管等結(jié)構(gòu)組成，脂肪組織并不常見。然而，近年來的研究表明，肺臟中確實存在脂肪組織，尤其是在某些病理狀態(tài)下，如慢性阻...
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到底是選擇Anaconda還是miniconda
二者同屬 Conda 生態(tài)，只是“起跑線”不同： ─────────────────── 核心差別? Anaconda = Miniconda (Conda + Python...
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SHAP值:解釋機(jī)器學(xué)習(xí)模型的預(yù)測過程
SHAP值（Shapley Additive Explanations）是一種用于解釋機(jī)器學(xué)習(xí)模型預(yù)測的工具。它基于博弈論中的Shapley值理論，旨在為每個特征分配一個“重...
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Transformers是個啥？安裝測試一下吧
transformers 是一個由 Hugging Face 開發(fā)的開源庫，專注于自然語言處理（NLP）任務(wù)，并支持眾多預(yù)訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)模型。這個庫的核心是基于 Transf...
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本地部署deepseek： Ollama+openWebUI+deepseek
安裝 Ollama 給ubuntu添加外網(wǎng)短空，ping不上谷歌正常，curl -i能通就行 安裝deepseek（自己找自己合適的模型） 安裝web端 安裝open-web...
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ComfyUI安裝配置
參考 https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI[https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI]...
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1:1或1:3配套經(jīng)費(fèi)?
舉個具體的例子來說明1:1或1:3的配套經(jīng)費(fèi)是如何運(yùn)作的。 例子 1：1:1 配套經(jīng)費(fèi) 假設(shè)你申請了國家自然科學(xué)基金（NSFC），并成功獲得了100萬元的科研資助，但該基金要...
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python,pip安裝packages遇到[Errno 28] 設(shè)備上沒有空間
您在使用 pip 安裝 PyTorch 時，遇到了 OSError: [Errno 28] 設(shè)備上沒有空間 的錯誤信息。這表明您的設(shè)備存儲空間不足，無法完成安裝。 可能的原因...
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ComfyUI需要什么樣的顯卡！??！
ComfyUI 是一個基于節(jié)點(diǎn)的工作流工具，通常用于生成式 AI 任務(wù)（如 Stable Diffusion），它依賴于顯卡（GPU）來加速計算。以下是 ComfyUI 對顯...
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染色質(zhì)可及性（Chromatin Accessibility）
染色質(zhì)可及性（Chromatin Accessibility）是表觀遺傳學(xué)中的一個重要概念，它描述了染色質(zhì)的物理狀態(tài)如何影響基因的表達(dá)。簡單來說，染色質(zhì)可及性是指 DNA 區(qū)...
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我有一塊 AMD WX 3200
AMD WX 3200 和 NVIDIA RTX 4060 是完全不同定位的產(chǎn)品，分別針對專業(yè)圖形工作站和消費(fèi)級游戲/高性能計算市場。以下是它們的詳細(xì)對比： 1. AMD W...
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hallmark gene sets 是什么
O、Hallmark Gene Sets（標(biāo)志基因集）詳解 1. 定義與背景 Hallmark Gene Sets 是一組精心篩選的基因集合，每個集合代表一種特定的生物學(xué)過程...
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6.單細(xì)胞RNA測序-NormalizeData 和 ScaleData 的區(qū)別和它們的作用
我們經(jīng)?？吹剑?各步驟的解釋及參數(shù)說明 1. NormalizeData() 作用: 歸一化數(shù)據(jù)，調(diào)整不同細(xì)胞的測序深度差異。 默認(rèn)參數(shù)解釋:? normalizatio...
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5.單細(xì)胞RNA測序-為什么 FindVariableFeatures 要選擇 2000 個基因?ScaleData是對這2000個基因進(jìn)行操作的?
為什么 FindVariableFeatures 要選擇 2000 個基因？ 在單細(xì)胞 RNA 測序數(shù)據(jù)中，不是所有基因?qū)ο掠畏治觯ㄈ缇垲悺⒔稻S）都同等重要。FindVari...
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隨機(jī)森林知識
什么是隨機(jī)森林 隨機(jī)森林（Random Forest）是一種由很多決策樹組成的集成算法?？梢院唵卫斫鉃椋?它的原理是將決策樹的優(yōu)點(diǎn)放大，同時降低單棵樹的缺點(diǎn)（比如容易過擬合）...