前言 在論文閱讀的過程中，經(jīng)常遇到使用特異性（specificity）和靈敏度（sensitivity）這兩個指標來描述分類器的性能。對這兩個指標表示的含有一些模糊，這里查閱...
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特異度（specificity）與靈敏度（sensitivity） -
機器學習常見評價指標在機器學習或深度學習中，評價指標是衡量一個模型效果好與壞的標準。本文主要介紹一些常用的評價指標，包含：準確率(accuary)、精準率、召回率、F1值、PR曲線、ROC曲線、...
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分享我的markdown筆記工作流Markdown筆記工作流 俗話說的好，“工欲善其事，必先利其器”，優(yōu)秀的效率工具不僅能顯著提高學習工作效率，而且越來越成為創(chuàng)作者不斷創(chuàng)作輸出的動力。從大一開始接觸各式各樣的...
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R高級數(shù)據(jù)管理——控制流
R擁有一般現(xiàn)代編程語言中都有的標準控制結(jié)構(gòu)。在學習控制流之前，應(yīng)該理解以下概念： 語句（statement）是一條單獨的R語句或一組復(fù)合語句（包含在花括號{ } 中的一組R語...
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R高級數(shù)據(jù)管理——一個實際問題本節(jié)我們利用所學解決一個實際問題： Q：將學生的各科考試成績組合為單一的成績衡量指標進行排名、基于相對名次（以20%為區(qū)間標準）給出分段評分、根據(jù)學生姓氏和名字的首字母排序。...
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R高級數(shù)據(jù)管理——函數(shù)1.數(shù)值與字符處理函數(shù) R語言中數(shù)據(jù)處理最重要的函數(shù)：數(shù)值（數(shù)學、統(tǒng)計、概率）函數(shù)和字符處理函數(shù)。 1.1 數(shù)學函數(shù) 數(shù)值（數(shù)學、統(tǒng)計、概率）函數(shù)用在向量、矩陣、數(shù)據(jù)框時，單...
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R初級數(shù)據(jù)管理——數(shù)據(jù)集取子集
數(shù)據(jù)集取子集 R擁有強大的索引特性，可以用于訪問對象中的元素。也可利用這些特性對變量或觀測進行選入和排除。 1.選入（保留）變量 數(shù)據(jù)框中的元素可以通過dataframe[r...
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R初級數(shù)據(jù)管理——數(shù)據(jù)排序與合并數(shù)據(jù)排序 對向量排序 對向量排序主要有三種函數(shù)，sort(), rank(), order()函數(shù)。下面展示三者的用法：sort（）函數(shù)直接對函數(shù)進行排序，并返回排序結(jié)果。 ...
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R初級數(shù)據(jù)管理——缺失值NA的處理缺失值 在問卷數(shù)據(jù)或?qū)嶒灁?shù)據(jù)中，經(jīng)常會包含由于未作答、設(shè)備故障或誤編碼數(shù)據(jù)的緣故出現(xiàn)缺失值。在R中，缺失值以符號NA（Not Available，不可用）表示。不可能出現(xiàn)的值...
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R數(shù)據(jù)初級管理——變量的創(chuàng)建與重命名數(shù)據(jù)的導(dǎo)入與導(dǎo)出 數(shù)據(jù)初級管理 創(chuàng)建新變量 表達式由操作符、函數(shù)、變量、常量等組成，操作符包括運算操作符和條件操作符。下表展示了常見的運算操作符： 下表展示了常見的邏輯運算符...
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【r<-ggplot2】條形圖與線圖問題 你想要創(chuàng)建基本的條形圖與線圖 方案 想要使用ggplot2繪制圖形，數(shù)據(jù)必須是一個數(shù)據(jù)框，而且必須是長格式。 基本圖形，離散x-axis 使用條形圖，條形的高度通常代表...
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R數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
R的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) R擁有許多用于存儲數(shù)據(jù)的對象類型，包括標量、向量、矩陣、數(shù)組、數(shù)據(jù)框和列表。 向量 向量是用于存儲數(shù)值型、字符型或邏輯型數(shù)據(jù)的一維數(shù)組。執(zhí)行組合功能的函數(shù)c()...
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R包的安裝與導(dǎo)入R包的安裝和使用 R包的安裝 R包導(dǎo)入 更新包 顯示所有已安裝包的信息 顯示資源庫中所有可以用的R包 移除一系列已經(jīng)安裝的R包 將已經(jīng)安裝的所有R包更新到最新的版本 其他資源...
