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    遷移學(xué)習(xí)-Question

    1. 講下BERT。 雙向二階段預(yù)訓(xùn)練模型-word-piece。 Special Token:[CLS]、[SEP]。 BERT_Base(12 layers)、BERT_...

  • 數(shù)據(jù)集{(xi,yi)},xi表示坐標(biāo)中的點(diǎn),yi代表的是xi這個(gè)點(diǎn)的類別!(正類為1.負(fù)類為-1)
    對(duì)于數(shù)據(jù)集中分類正確的點(diǎn)來(lái)說(shuō)是:x>=0時(shí),y=+1,x<0時(shí),y=-1.而誤分類的點(diǎn)那就是正好相反的,因此我們計(jì)算誤分類的點(diǎn)到超平面的距離(距離當(dāng)然是正數(shù)咯!)的時(shí)候就乘以yi,再結(jié)合式子前面的負(fù)號(hào),就達(dá)到了負(fù)負(fù)得正、正正得正的目的。

    感知機(jī)---公式推導(dǎo)及算法實(shí)現(xiàn)

    一、概述 我們向感知機(jī)輸入的實(shí)例是特征向量,它反饋給我們的是實(shí)例的類別,該類別取+1和-1兩個(gè)值。這樣一來(lái),當(dāng)我們輸入包含大量樣本實(shí)例的特征空間時(shí),感知機(jī)就會(huì)求出一個(gè)分離超平...

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    維特比算法實(shí)現(xiàn)詞性標(biāo)注

    s代表句子,w代表句子中的單詞,z代表單詞的詞性。推導(dǎo)式中用了一些基本的概率公式,有些地方簡(jiǎn)寫了。對(duì)于維特比與HMM的概念就不再贅述。python代碼主要分為三步來(lái)實(shí)現(xiàn):1、...

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    w2v

    1、One-Hot representation 又稱為有效編碼,主要是采用N位狀態(tài)寄存器來(lái)對(duì)N個(gè)狀態(tài)進(jìn)行編碼,每個(gè)狀態(tài)都有獨(dú)立的寄存器位,并且在任意時(shí)候只有一位有效。 在實(shí)...

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  • 正、逆向最大匹配

    原理很好理解,話不多說(shuō)。 還有一個(gè)雙向最大匹配算法,其實(shí)就是把上述兩者結(jié)合,判斷一下兩者的結(jié)果,選取最優(yōu)者作為最終結(jié)果。判斷標(biāo)準(zhǔn)如下:1、若正向、逆向的分詞結(jié)果一樣,任取其一...

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    Chatbot-----NLU

    說(shuō)起聊天機(jī)器人,我們先熟悉一下不同名稱對(duì)話系統(tǒng)的概念。 單輪對(duì)話 單輪與傳統(tǒng)的問答系統(tǒng)相類似,是智能對(duì)話系統(tǒng)的初級(jí)應(yīng)用。一般表現(xiàn)為一問一答的形式,用戶提出問題或前發(fā)出請(qǐng)求,系...

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    必會(huì)的排序算法

    一、基本的排序算法 1、冒泡排序 基本思想: n個(gè)數(shù)一共要進(jìn)行n-1趟排序,每一趟排序都是兩兩比較,小的數(shù)一路交換著往前走,大的數(shù)就自然往后靠,每一趟排序都會(huì)確定一個(gè)數(shù)的最終...

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    pip install tensorflow

    嘗試過(guò)很多次安裝,踩過(guò)無(wú)數(shù)坑,anaconda安裝卸載很多次,最終還是搗鼓好了! 1、打開Anaconda Prompt (我也不知道為啥要打開這個(gè),只知道我直接cmd打開沒...

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    隱馬爾可夫模型

    簡(jiǎn)單介紹 隱馬爾可夫模型是關(guān)于時(shí)序(順序)的概率模型,描述由一個(gè)隱藏的馬爾可夫鏈隨機(jī)生成不可觀測(cè)的狀態(tài)隨機(jī)序列,再由各個(gè)狀態(tài)生成一個(gè)觀測(cè)而產(chǎn)生觀測(cè)隨機(jī)序列的過(guò)程。隱藏的馬爾可...

  • 面試題三:數(shù)組中重復(fù)的數(shù)字

    寫在前面 c++的確是需要一直學(xué)習(xí)一直積累的編程語(yǔ)言! 1、數(shù)組初始化列表中的元素個(gè)數(shù)小于指定的數(shù)組長(zhǎng)度時(shí),不足的元素補(bǔ)以默認(rèn)值。 2、不能對(duì)數(shù)組賦值,只能對(duì)數(shù)組元素初始化或...

  • 數(shù)組下標(biāo)為啥從0開始?而不是從1開始?

    從數(shù)組中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)模型來(lái)看,下標(biāo)最精確的意思是”偏移量“,a[0]的偏移量是0,即為首地址。a[i]的偏移量是i,尋址公式就是a[i]_address = base_addr...

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