華為在職（研發(fā)）員工，已經(jīng)五年了，不為別的，純粹分享下這五年的所見所得，供以后看到的人做個參考，希望對他有幫助，所以新開了個號寫下這個。 大致可能會分成幾個部分來寫，比如第一...
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我所認知的華為（一）
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我所認知的華為（三）
第三篇幾乎可以說完全是主觀內(nèi)容了，而且相對有黑華為的成分在（保證盡量客觀吧）。事先說明，如果覺得不能接受被黑，那還是提前關了比較好。 首先，華為是一家偉大的公司，這個跟我或是...
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我所認知的華為（二）
上一章大致說了下華為的架構，算是客觀內(nèi)容，這一章可能我會摻雜些主觀內(nèi)容，另外可能我也會說的比較亂，沒有什么條理。 說下我的情況，我應屆入職，5年研發(fā)，現(xiàn)在的職級也就是這個工齡...
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機器學習-3 支持向量機【2】返回主頁 2 線性支持向量機線性可分支持向量機過于理想化，當訓練集不是線性可分時，無法得到最優(yōu)解，因為此時原問題的不等式約束不能全部成立，即存在離群點（outlier），Sl...
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機器學習-10 線性回歸及其相關算法返回主頁 本節(jié)討論四個內(nèi)容：1、線性回歸2、多重共線性問題3、嶺回歸4、局部加權線性回歸 線性回歸（Linear Regression）是機器學習中解決 回歸問題 的基本算法...
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知識圖譜基礎（一）-什么是知識圖譜筆者是一只已經(jīng)離職的AI產(chǎn)品經(jīng)理，主要擅長的方向是知識圖譜與自然語言處理，寫這些文章是為了總結歸納目前已經(jīng)搭建的知識體系，也在于科普。如有不對，請指正。 知識圖譜的定義 知識...
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機器學習-7 AdaBoost【附代碼】返回主頁 AdaBoost（Adaptive Boost）隸屬于 Boosting 方法族，廣泛用于分類任務，它通過改變訓練集樣本的權重，學習多個分類器，并將其線性組合，提高...
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機器學習-6 Logistic Regression【附代碼】返回主頁 Logistic Regression 是統(tǒng)計學習的經(jīng)典分類算法，是一種 對數(shù)線性模型。 1、數(shù)據(jù)集與特征空間 2、假設空間Logistic Regression ...
