研究方向：計(jì)算機(jī)視覺<br>GitHub：<a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fkeloli" target="_blank">https://github.com/keloli</a>
發(fā)簡信
IP屬地：重慶
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是不是環(huán)境的問題
分布式TensorFlow入門教程
前 言 深度學(xué)習(xí)在各個領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破的一部分原因是我們使用了更多的數(shù)據(jù)（大數(shù)據(jù)）來訓(xùn)練更復(fù)雜的模型（深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)），并且可以利用一些高性能并行計(jì)算設(shè)備如GPU和FPGA來加速...
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Non-local Neural Networks及自注意力機(jī)制思考論文地址：https://arxiv.org/abs/1711.07971 何凱明大佬掛名 1 創(chuàng)新點(diǎn) 這篇文章非常重要，個人認(rèn)為應(yīng)該算是cv領(lǐng)域里面的自注意力機(jī)制的核心文章...
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ShuffleNetV2：輕量級CNN網(wǎng)絡(luò)中的桂冠
前言 近來，深度CNN網(wǎng)絡(luò)如ResNet和DenseNet，已經(jīng)極大地提高了圖像分類的準(zhǔn)確度。但是除了準(zhǔn)確度外，計(jì)算復(fù)雜度也是CNN網(wǎng)絡(luò)要考慮的重要指標(biāo)，過復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)可能速度...
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在Pytorch和Keras等框架上自由使用tensorboard
前言 在這篇博文中，將向你展示如何自由的在任何Python代碼中使用Tensorboard。 最近身邊的一些朋友們都開始從tensorflow轉(zhuǎn)戰(zhàn)Pytorch等，Tenso...
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值得精讀的GAN論文推薦
前言 本文主要推薦一些生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN，generative adversarial networks）相關(guān)的值得精讀的論文，主要涉及GAN的優(yōu)化，圖像翻譯，視頻預(yù)測三個...
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Inception模型進(jìn)化史:從GoogLeNet到Inception-ResNet
前 言 說起CNN分類網(wǎng)絡(luò)，無法避開的是Google提出的Inception網(wǎng)絡(luò)。Inception網(wǎng)絡(luò)開始于2014年的GoogLeNet，并經(jīng)歷了幾次版本的迭代，一直到...
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機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)——LBP特征提取
全篇概述： LBP(Local Binary Pattern)算法 是一種描述圖像特征像素點(diǎn)與各個像素點(diǎn)之間的灰度關(guān)系的局部特征的非參數(shù)算法，同時也是一張高效的紋理描述算法。...
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ShuffleNetV2：輕量級CNN網(wǎng)絡(luò)中的桂冠
前 言 近來，深度CNN網(wǎng)絡(luò)如ResNet和DenseNet，已經(jīng)極大地提高了圖像分類的準(zhǔn)確度。但是除了準(zhǔn)確度外，計(jì)算復(fù)雜度也是CNN網(wǎng)絡(luò)要考慮的重要指標(biāo)，過復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)可能速...
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機(jī)器學(xué)習(xí)中的邏輯回歸、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法邏輯回歸 邏輯回歸。它始于輸出結(jié)果為有實(shí)際意義的連續(xù)值的線性回歸，但是線性回歸對于分類的問題沒有辦法準(zhǔn)確而又具備魯棒性地分割，因此我們設(shè)計(jì)出了邏輯回歸這樣一個算法，它的輸出結(jié)...
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2019 cv/dl崗提前批面經(jīng)
最近總算稍微忙完手頭之事，加之最近從不同渠道得知今年cv/dl崗競爭慘烈，感觸頗多，深覺自己僥幸…故克服懶惰（畢竟再不寫就要9月了），總結(jié)一下自己八月初 cv/dl崗的提前批...
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深入理解TensorFlow中的tf.metrics算子
前言 本文將深入介紹Tensorflow內(nèi)置的評估指標(biāo)算子。 tf.metrics.accuracy() tf.metrics.precision() tf.metrics....
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生成對抗網(wǎng)絡(luò)的tensorflow實(shí)現(xiàn)教程
前 言 這是關(guān)于使用tensorflow來實(shí)現(xiàn)Goodfellow的生成對抗網(wǎng)絡(luò)論文的教程。對抗網(wǎng)絡(luò)是一個可以使用大約80行的python代碼就可以實(shí)現(xiàn)的一個有趣的小深度學(xué)...
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DNN模塊的前向傳播與反向傳播
簡 介 一、relu層1、前向傳播2、反向傳播二、dropout層1、dropout工作原理2、在哪里使用dropout3、dropout的實(shí)現(xiàn)4、dropout的功效5、...
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再配一些圖就更好說明了
支持向量機(jī)
支持向量機(jī) 0.引言 本文主要參考了李航的《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法》。是本人學(xué)習(xí)支持向量機(jī)的學(xué)習(xí)筆記。首先對支持向量機(jī)做簡單介紹，然后分別介紹以下三個模型：（1）線性可分支持向量機(jī)：又...
個人介紹
機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等人工智能領(lǐng)域的技術(shù)實(shí)戰(zhàn)干貨文章，這里都有！BAT一線工程師和各985碩博為您分享從業(yè)者經(jīng)驗(yàn)，和AI技術(shù)干貨。。。
微信公眾號：機(jī)器學(xué)習(xí)算法工程師
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