個人覺得：除了工具可能給科研方式帶來的變革，隨著AI發(fā)展就科研內(nèi)容本身，很多工作也可能逐漸被替代，尤其是勞動密集型的學(xué)科研究。
科研發(fā)展本來就是產(chǎn)業(yè)的一部分，但可能是由于壟斷性強(qiáng)，門檻高，環(huán)境相對封閉以及自身特殊性質(zhì)的原因，感覺對于產(chǎn)業(yè)變革和升級反應(yīng)非常遲鈍，出現(xiàn)種種不合理現(xiàn)象。
現(xiàn)在技術(shù)變革迅速，生產(chǎn)力快速發(fā)展和供給側(cè)改革會帶動大批中產(chǎn)階級經(jīng)濟(jì)崛起，如果科研變革不夠強(qiáng)，廉價(jià)研究生群體耗時(shí)漫長而收入?yún)s被其他產(chǎn)業(yè)不斷拉大，導(dǎo)致學(xué)術(shù)圈無法跟上中產(chǎn)階級平均進(jìn)步速度，從而能夠從事科研作為職業(yè)來生存的門檻越來越高，或許這樣才可以遏制大量廉價(jià)勞動力涌入的現(xiàn)象吧。
人工智能時(shí)代的科學(xué)研究最近幾年，以深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能技術(shù)迎來了一次革命。目前，人工智能最為熱門的方向在圖像識別、自動駕駛、語音識別等領(lǐng)域。和這些領(lǐng)域?qū)映霾桓F的明星初創(chuàng)公司相比，人工智能技術(shù)在...
