二、從疝氣病癥狀預(yù)測(cè)病馬的死亡率 1、實(shí)戰(zhàn)背景 本次實(shí)戰(zhàn)內(nèi)容,將使用Logistic回歸來(lái)預(yù)測(cè)患疝氣病的馬的存活問題。原始數(shù)據(jù)集下載地址:數(shù)據(jù)集...
一、改進(jìn)的隨機(jī)梯度上升算法 梯度上升算法在每次更新回歸系數(shù)(最優(yōu)參數(shù))時(shí),都需要遍歷整個(gè)數(shù)據(jù)集。可以看一下我們之前寫的梯度上升算法: def g...
三、Python3實(shí)戰(zhàn) 1、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 數(shù)據(jù)集已經(jīng)為大家準(zhǔn)備好,下載地址:數(shù)據(jù)集下載[https://github.com/Jack-Cheris...
一、前言 本文從Logistic回歸的原理開始講起,補(bǔ)充了書上省略的數(shù)學(xué)推導(dǎo)。本文可能會(huì)略顯枯燥,理論居多,Sklearn實(shí)戰(zhàn)內(nèi)容會(huì)放在下一篇文...
三、動(dòng)手實(shí)戰(zhàn) 說(shuō)了這么多,沒點(diǎn)實(shí)踐編程怎么行? 以在線社區(qū)留言為例。為了不影響社區(qū)的發(fā)展,我們要屏蔽侮辱性的言論,所以要構(gòu)建一個(gè)快速過(guò)濾器,如果...
一、前言 樸素貝葉斯算法是有監(jiān)督的學(xué)習(xí)算法,解決的是分類問題,如客戶是否流失、是否值得投資、信用等級(jí)評(píng)定等多分類問題。該算法的優(yōu)點(diǎn)在于簡(jiǎn)單易懂、...
六、Sklearn之使用決策樹預(yù)測(cè)隱形眼睛類型 1、實(shí)戰(zhàn)背景 進(jìn)入本文的正題:眼科醫(yī)生是如何判斷患者需要佩戴隱形眼鏡的類型的?一旦理解了決策樹的...
四、使用決策樹執(zhí)行分類 依靠訓(xùn)練數(shù)據(jù)構(gòu)造了決策樹之后,我們可以將它用于實(shí)際數(shù)據(jù)的分類。在執(zhí)行數(shù)據(jù)分類時(shí),需要決策樹以及用于構(gòu)造樹的標(biāo)簽向量。然后...
三、決策樹可視化 這里代碼都是關(guān)于Matplotlib的,如果對(duì)于Matplotlib不了解的,可以先學(xué)習(xí)下,Matplotlib的內(nèi)容這里就不...