在NLP領(lǐng)域，在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)興起之前，條件隨機(jī)場（CRF）一直是作為主力模型的存在，就算是在RNN系（包括BERT系）的模型興起之后，也通常會在模型的最后添加一個CRF層，以提高...
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機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)（11）條件隨機(jī)場的理解及BI-LSTM+CRF實戰(zhàn) -
Pytorch 實現(xiàn)自定義卷積：以 2.5 維卷積（2.5D Convolution）為例在用 Pytorch 實現(xiàn)各種卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時候，一般用到的卷積層都是系統(tǒng)自帶的 2 維卷積 torch.nn.Conv2d，或者較少用到的 1 維卷積 torch.nn.C...
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Java集合LinkedList用法總結(jié)
Java的LinkedList是一種常用的數(shù)據(jù)容器，與ArrayList相比，LinkedList的增刪操作效率更高，而查改操作效率較低。LinkedList 實現(xiàn)了List...
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【NLP論文筆記】Attention Is All You Need（Transformer 模型結(jié)構(gòu)理解）本文主要用于記錄谷歌發(fā)表于2017年的一篇論文（引用量接近上千）。該論文提出的Transformer模型也是近年來被廣泛應(yīng)用的。本筆記主要為方便初學(xué)者快速入門，以及自我回顧。...
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Tensorflow(三) 通過預(yù)訓(xùn)練模型進(jìn)行圖像分類
在上一篇文章（Tensorflow（一）TFRecord生成與讀取，這一篇我們來說一下如何利用預(yù)訓(xùn)練模型進(jìn)行圖像分類。下面我們分別通過一下幾個.py文件來介紹原理以及如何運行...
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python flask+uwsgi 服務(wù)部署+監(jiān)控機(jī)制
我們知道利用flask模塊進(jìn)行服務(wù)部署時間很簡單的事情，但是flask模塊本身是用于開發(fā)適用，而不是用于生產(chǎn)環(huán)境中。例如在下面這張圖片就可以看出在啟動flask會有相應(yīng)警告。...
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Tensorflow(二) Residual Network原理及官方代碼介紹首先附上原著的論文（Deep Residual Learning for Image Recognition）。 ResNet（Residual Neural Network...
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Tensorflow(一) TFRecord生成與讀取TFRecord生成 一、為什么使用TFRecord? 正常情況下我們訓(xùn)練文件夾經(jīng)常會生成 train, test 或者val文件夾，這些文件夾內(nèi)部往往會存著成千上萬的圖片或...
