發(fā)簡(jiǎn)信
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Pytorch框架學(xué)習(xí)（11）——優(yōu)化器
@[toc] 1. 什么是優(yōu)化器 pytorch的優(yōu)化器：管理并更新模型中可學(xué)習(xí)參數(shù)的值，使得模型輸出更接近真實(shí)標(biāo)簽 基本屬性defaults：...
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Pytorch框架學(xué)習(xí)（10）——損失函數(shù)
@[toc] 1. 損失函數(shù)概念 損失函數(shù)：衡量模型輸出與真實(shí)標(biāo)簽的差異在這里插入圖片描述 損失函數(shù)（Loss Function）： 代價(jià)函數(shù)（...
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python金融數(shù)據(jù)挖掘與分析（七）——基于評(píng)級(jí)報(bào)告的投資決策分析
@[toc] 1. 獲取券商研報(bào)網(wǎng)站的表格數(shù)據(jù) 和訊研報(bào)網(wǎng)是和訊網(wǎng)旗下專(zhuān)注于披露券商分析師研究報(bào)告信息的網(wǎng)站。和訊研報(bào)網(wǎng)將延保分為不同的種類(lèi)，如...
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python金融數(shù)據(jù)挖掘與分析（六）——解析上市公司PDF公告
@[toc]這篇博文主要介紹通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)批量下載菊草資訊網(wǎng)的上市公司理財(cái)公告PDF文件，并通過(guò)PDF文本解析技術(shù)分析獲取到的理財(cái)公告PDF文...
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金融網(wǎng)站數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)
@[toc] 1. 新浪財(cái)經(jīng)股票實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)挖掘 之前的博文介紹了使用Selenium庫(kù)獲取網(wǎng)頁(yè)源碼的方式，代碼如下： 獲取網(wǎng)頁(yè)源碼之后就需要進(jìn)行數(shù)...
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pytorch框架學(xué)習(xí)（8）——nn網(wǎng)絡(luò)層
@[toc] 1. 卷積層 1.2 1d/2d/3d卷積 卷積運(yùn)算：卷積核在輸入信號(hào)（圖像）上滑動(dòng)，相應(yīng)位置上進(jìn)行乘加 卷積核：又稱(chēng)為濾波器，過(guò)...
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Selenium庫(kù)使用
@[toc]Selenium庫(kù)是一個(gè)自動(dòng)化測(cè)試工具，能夠驅(qū)動(dòng)瀏覽器模擬人的操作，如鼠標(biāo)單擊、鍵盤(pán)輸入等。通過(guò)Selenium庫(kù)能夠比較容易地獲取...
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python金融大數(shù)據(jù)挖掘與分析（五）——利用pandas庫(kù)導(dǎo)出輿情數(shù)據(jù)
@[toc]利用pandas庫(kù)將日期和評(píng)分轉(zhuǎn)為二維數(shù)據(jù)表格，并寫(xiě)入Excel工作簿 1.匯總輿情數(shù)據(jù)評(píng)分 獲取一段時(shí)間的時(shí)間序列這里可以通過(guò)pa...
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pytorch框架學(xué)習(xí)（7）——模型創(chuàng)建與nn.Module
@[toc] 1. 網(wǎng)絡(luò)模型創(chuàng)建步驟 機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練主要分為以下5個(gè)步驟，今天主要學(xué)習(xí)其中的模型部分 模型創(chuàng)建步驟在這里插入圖片描述 模型構(gòu)建...