時(shí)間序列預(yù)測話題是比較早期接觸的算法應(yīng)用。 01 背景前言 時(shí)間序列分析之holtwinters和ARIMA中提到： 由于良好的統(tǒng)計(jì)特性，ARIMA模型是應(yīng)用最廣泛的時(shí)間序列...
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Holt-Winters與時(shí)間序列預(yù)測 -
集成學(xué)習(xí)記錄
集成學(xué)習(xí)Ensemble Learning 集成學(xué)習(xí)是一種思想而不是一種算法，通過合并多個(gè)弱學(xué)習(xí)器（決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、樸素貝葉斯等）來提升機(jī)器學(xué)習(xí)的性能。目前集成學(xué)習(xí)方法大致...
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卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)記錄
1、深度學(xué)習(xí)發(fā)展史 大致經(jīng)歷兩次浪潮：淺層學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí) Geoffrey Hinton 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之父 AlexNet 2012年在ILSVRC比賽中脫穎而出，進(jìn)入深度學(xué)習(xí)爆...
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深度學(xué)習(xí)中的圖片對象自2012年，AlexNet在ImageNet圖像識別一戰(zhàn)成名后，基于深度學(xué)習(xí)的圖像識別快速發(fā)展。 圖像識別也是深度學(xué)習(xí)研究的主要領(lǐng)域。 本文解釋在機(jī)器角度，圖片的存在形式，...
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機(jī)器學(xué)習(xí)與正則化
在學(xué)習(xí)器訓(xùn)練過程中經(jīng)常會(huì)遇到過擬合的情況，模型記錄噪聲和不相關(guān)特征，在新數(shù)據(jù)面前訓(xùn)練效果不佳。這樣的學(xué)習(xí)器沒有從訓(xùn)練數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)真正有意義的模式，而只是記錄了它所看到的一切，解...
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大數(shù)據(jù)時(shí)代
一、前言 1、大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)搭建[3] 在這個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代，一個(gè)公司大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)搭建的過程大致如下：首先，是數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和需求，這個(gè)公司得是一個(gè)能接觸到大量數(shù)據(jù)的公司。第二，是大數(shù)據(jù)平臺...
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基于Modularity的社區(qū)發(fā)現(xiàn)一、簡介 1、社區(qū) 社區(qū)是一個(gè)子圖，包含頂點(diǎn)和邊，同一社區(qū)內(nèi)結(jié)點(diǎn)與結(jié)點(diǎn)之間的連接很緊密，而社區(qū)與社區(qū)之間的連接比較稀疏。 2、louvain與Modularity Louva...
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HIVE操作基礎(chǔ)實(shí)戰(zhàn)hive是基于Hadoop的一個(gè)數(shù)據(jù)倉庫工具，提供了豐富的SQL查詢方式來分析存儲(chǔ)在Hadoop分布式文件系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)。 一、HIVE基礎(chǔ)概念與操作 1、Hive 內(nèi)部表和外...