簡(jiǎn)介 在本文中，我們來(lái)看看 Caffeine — 一個(gè)高性能的 Java 緩存庫(kù)。 緩存和 Map 之間的一個(gè)根本區(qū)別在于緩存可以回收存儲(chǔ)的 item。 回收策略為在指定時(shí)間...
發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：廣東
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Caffeine緩存
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2018-06-15-Spring cloud(1)-簡(jiǎn)介以及選擇
簡(jiǎn)介 Spring Cloud是一個(gè)基于Spring Boot實(shí)現(xiàn)的云應(yīng)用開發(fā)工具，它為基于JVM的云應(yīng)用開發(fā)中涉及的配置管理、服務(wù)發(fā)現(xiàn)、斷路器、智能路由、微代理、控制總線、...
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2018-06-16-Spring cloud(2)-服務(wù)發(fā)現(xiàn)(Eureka，Consul)
在分布式系統(tǒng)領(lǐng)域有個(gè)著名的CAP定理（C-數(shù)據(jù)一致性；A-服務(wù)可用性；P-服務(wù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)分區(qū)故障的容錯(cuò)性，這三個(gè)特性在任何分布式系統(tǒng)中不能同時(shí)滿足，最多同時(shí)滿足兩個(gè)）；eurek...
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2018-06-17-Spring cloud(3)-負(fù)載均衡(Feign，Ribbon)
Spring Cloud Feigin（負(fù)載均衡） 上文提到的服務(wù)消費(fèi)者采用的是RestTemplate+ribbon(實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡)目前，在Spring cloud中服務(wù)之...
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2018-06-18-Spring cloud(4)-熔斷(Hystrix)
Spring Cloud Hystrix（熔斷） 由于網(wǎng)絡(luò)原因或者自身的原因，服務(wù)并不能保證100%可用，如果單個(gè)服務(wù)出現(xiàn)問題，調(diào)用這個(gè)服務(wù)就會(huì)出現(xiàn)線程阻塞，此時(shí)若有大量的請(qǐng)...
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2018-06-19-Spring cloud(5)-路由網(wǎng)關(guān)(Zuul)
Spring Cloud Zuul（路由網(wǎng)關(guān)） 基于Netflix的開源框架zuul實(shí)現(xiàn)的各個(gè)微服務(wù)之間都不存在單點(diǎn)，并且都注冊(cè)于 Eureka ，基于此進(jìn)行服務(wù)的注冊(cè)于發(fā)現(xiàn)...
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2018-06-20-Spring cloud(6)-配置管理及刷新(Config，Bus)
Spring Cloud Config（配置管理） 分布式系統(tǒng)中，由于服務(wù)數(shù)量巨多，為了方便服務(wù)配置文件統(tǒng)一管理，實(shí)時(shí)更新（有某些配置信息變化有一定頻率和規(guī)律，并且希望能夠做...
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2018-07-05-數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法(JAVA)
簡(jiǎn)述 在編程過程中，通常會(huì)遇到的一個(gè)問題就是，性能瓶頸。很多時(shí)候考慮的都是怎么去做橫向擴(kuò)展，但偏偏忽略掉了最基本的問題就是系統(tǒng)是否真的已經(jīng)達(dá)到了瓶頸？性能瓶頸通常的表象是資源...
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2018-06-27-消息中間件部署及比較(rabbitMQ、activeMQ、zeroMQ、rocketMQ、Kafka、redis)
一發(fā)一存一消費(fèi)，沒有最好的消息隊(duì)列中間件(簡(jiǎn)稱消息中間件)，只有最合適的消息中間件。消息隊(duì)列常用的使用場(chǎng)景： 非實(shí)時(shí)性：當(dāng)不需要立即獲得結(jié)果，但是并發(fā)量又需要進(jìn)行控制的時(shí)候，...
