發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：廣東
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公益AI-NLP刷分
打卡太突然了，直接上代碼
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公益AI-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開(kāi)放題LeNet LeNet 作為一個(gè)早期用來(lái)識(shí)別手寫(xiě)數(shù)字圖像的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，展示了通過(guò)梯度下降訓(xùn)練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以達(dá)到手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別在當(dāng)時(shí)最先進(jìn)的結(jié)果...
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公益AI-TASK10-圖像分類2；GAN；DCGAN
一、圖像分類2 二、GAN 三、DCGAN 一、圖像分類2 Kaggle上的狗品種識(shí)別（ImageNet Dogs）在本節(jié)中，我們將解決Kagg...
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公益AI-TASK09-目標(biāo)檢測(cè)基礎(chǔ)；圖像風(fēng)格遷移；圖像分類案例1一、目標(biāo)檢測(cè)基礎(chǔ) 二、圖像風(fēng)格遷移 三、圖像分類案例1 一、目標(biāo)檢測(cè)基礎(chǔ) 1.目標(biāo)檢測(cè)和邊界框 1.1 邊界框 2. 錨框 目標(biāo)檢測(cè)算法通常會(huì)在...
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公益AI-TASK06-批量歸一化和殘差網(wǎng)絡(luò)；凸優(yōu)化；梯度下降學(xué)習(xí)目標(biāo)一、批量歸一化和殘差網(wǎng)絡(luò)二、凸優(yōu)化三、梯度下降 一、批量歸一化和殘差網(wǎng)絡(luò)我的理解：把一堆凌亂的數(shù)據(jù)集成比例的縮放、改造，生成一個(gè)均值me...
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公益AI-TASK05-卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)；leNet；卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)階
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)概念，主要是卷積層和池化層，并解釋填充、步幅、輸入通道和輸出通道的含義。 二維互相關(guān)運(yùn)算二維互相關(guān)（cross...
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公益AI-TASK03-過(guò)擬合、欠擬合及其解決方案；梯度消失、梯度爆炸；循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)階
過(guò)擬合、欠擬合及其解決方案1.過(guò)擬合、欠擬合的概念2.權(quán)重衰減3.丟棄法 訓(xùn)練誤差和泛化誤差在解釋上述現(xiàn)象之前，我們需要區(qū)分訓(xùn)練誤差（train...
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公益AI-TASK04-機(jī)器翻譯及相關(guān)技術(shù)；注意力機(jī)制與Seq2seq模型；Transformer
機(jī)器翻譯及相關(guān)技術(shù)機(jī)器翻譯（MT）：將一段文本從一種語(yǔ)言自動(dòng)翻譯為另一種語(yǔ)言，用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決這個(gè)問(wèn)題通常稱為神經(jīng)機(jī)器翻譯（NMT）。 主要特征：...
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公益AI-TASK02-RNN
通過(guò)學(xué)習(xí)文本預(yù)處理、語(yǔ)言模型以及循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，仿照教材的代碼編寫(xiě)了《三國(guó)演義》的文本預(yù)測(cè)。