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潘旭

tokenizer 的選擇 有 BertTokenizerFast 和 BertTokenizer， BertTokenizerFast 更快，因?yàn)槭褂昧?tokenize...

潘旭

目的 我們?yōu)榱酥噩F(xiàn)模型，希望隨機(jī)的部分再次重現(xiàn)的時(shí)候，能夠得到相同的值。有時(shí)候?yàn)榱四Ｐ捅葘σ残枰绱恕?設(shè)置 set_seed() s = torch.tensor([1, ...

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https://blog.csdn.net/junqing_wu/article/details/93248190?utm_medium=distribute.pc_rele...

潘旭

修改.git 的文件中的config文件 原文件 [remote "origin"]url = http://xxxxx/start/start.git[http://xxx...

潘旭

LSTM CNN Attention

潘旭

同意。他的這個(gè)論文在分類loss確實(shí)是有問題的。

Event Detection without Triggers 論文解析

該文章，是作者 潘旭 辛苦翻譯和整理, 如果轉(zhuǎn)載請注明來源, 謝謝 [論文](https://www.aclweb.org/anthology/N19-1080/[https...

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潘旭

不用循環(huán)，用 pytorch 的基本函數(shù), 非常簡潔. 代碼如下:

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一種最為簡潔的實(shí)現(xiàn)方案: 這里要特別的注意, super().__new__(cls, *args, **kwargs) 這里的 基類是 Object 所以，如果傳入?yún)?shù) ...

潘旭

原因是 python 有緩沖，使用 -u 參數(shù)就可以立即看到了。

潘旭

打包 python3 setup.py sdist bdist_wheel 上傳到測試賬戶 pip install --user --upgrade twine python...

潘旭

兩者都是可以通過 index 從 tensor 中將 value 提取出來。Gather的功能比index select 更強(qiáng)大，包含了 index select 的能力。 ...

潘旭

named_parameters 不會將所有的參數(shù)全部列出來，名字就是成員的名字。也就是說通過 named_parameters 能夠獲取到所有的參數(shù)。因?yàn)橐话銇碚f，類中的成...

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Docker 擴(kuò)充 image 大小 默認(rèn)的 docker image 大小是 10G，當(dāng)需要的 image 超過 10G 需要對 docker 進(jìn)行擴(kuò)容。 具體步驟如下: ...

潘旭

pytorch 有多種乘法運(yùn)算，在這里做一次全面的總結(jié)。 元素一一相乘 該操作又稱作 "哈達(dá)瑪積", 簡單來說就是 tensor 元素逐個(gè)相乘。這個(gè)操作，是通過 也就是常規(guī)...

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pytorch repeat 解析 pytorch 中 Tensor.repeat 函數(shù)，能夠?qū)⒁粋€(gè) tensor 從不同的維度上進(jìn)行重復(fù)。這個(gè)能力在 Graph Atten...

潘旭

可以參考: https://blog.csdn.net/wangmeitingaa/article/details/88825621[https://blog.csdn.ne...