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  • 奇怪的知識

    數(shù)據(jù)中臺(tái)是什么? 是一種戰(zhàn)略選擇和組織形式, 是依據(jù)企業(yè)特有的業(yè)務(wù)模式和組織架構(gòu),通過有形的產(chǎn)品和可實(shí)施方法構(gòu)建的一套持續(xù)不斷把數(shù)據(jù)變成資產(chǎn)并服...

  • Spark 中join一定產(chǎn)生shuffle嗎?

    產(chǎn)生shuffle的原因 其根本原因在于數(shù)據(jù)需要進(jìn)行遷移才能產(chǎn)出正確的數(shù)據(jù) join什么時(shí)候不需要數(shù)據(jù)遷移就能得出結(jié)果? 當(dāng) 分區(qū)數(shù) 和 分區(qū)...

  • Kafka 保證分區(qū)有序

    Kafka能做到全局有序嗎? Kafka只能保證分區(qū)有序,如果只有一個(gè)分區(qū),那也是變向的全局有序 Kafka如何保證分區(qū)有序 通過配置 max....

  • Kafka 水位詳解

    什么是水位 kafka中用水位來描述,一個(gè)分區(qū)中的可見數(shù)據(jù)的offset。大概你需要知道這幾點(diǎn): hw(水位)你可以理解成是一個(gè)全局(所有副本最...

  • 《搬遷聲明》

    我的博客即將同步至 OSCHINA 社區(qū),這是我的 OSCHINA ID:solve,邀請大家一同入駐:https://www.oschina....

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    Flink WaterMaker詳解

    什么是 WaterMaker WaterMaker 水位線在很多地方都有應(yīng)用,其含義也不盡相同,在Flink中,水位線是用來觸發(fā)窗口計(jì)算的其本...

  • Flink系列——感性認(rèn)識

    前言 可以當(dāng)做一個(gè)初步認(rèn)識 Flink 的文章,僅此而已?。。。?! 我們以一個(gè)生產(chǎn)口罩的工廠為例來嘗試?yán)斫庖幌翭link的整個(gè)計(jì)算流程 工廠的老...

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    SparkSQL技巧——如何識別SQL語句 和 執(zhí)行一個(gè)SQL文件

    前言 這是一個(gè)非常小的技巧,但是應(yīng)該還是有點(diǎn)用。 怎么在SparkSQL中寫SQL? 如果我們直接使用,那么大概是如下這樣:ss.sql("se...

  • SparkStreaming On Kafka —— Offset 管理

    一、Kafka 消費(fèi)者如何管理 offset 我之前有寫一篇kafka Consumer — offset的控制如果你對于這方面的知識還不太清楚...

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實(shí)力來自點(diǎn)點(diǎn)滴滴的積累,專注原創(chuàng),分享大數(shù)據(jù)技術(shù)。
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