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Python編程注意事項（動態(tài)更新）
最近用python寫了許多代碼，發(fā)現(xiàn)了許多容易犯錯的問題與比較好的操作。 二維列表不能按列引用，因為每行的長度可能不相等。一定要按列用的話，可以...
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如何快速理解CUDA GPU并行編程？理解線程(Thread)、線程塊(Block)、網(wǎng)格(Grid)，線程塊數(shù)(BlockDim)、網(wǎng)格數(shù)(GridDim)以及核函數(shù)(Kernel...
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【環(huán)境搭建】將pip、conda、ubuntu源更換為清華源換源之后pip、conda、ubuntu下載速度會有大幅提升。 說明：在終端中執(zhí)行相應(yīng)的命令即可。 1 更換pip源 參考鏈接：將pip源設(shè)置為...
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【科研繪圖】MATLAB可視化代碼模板為方便自己繪圖，記錄一下畫圖常用命令。會不定期完善代碼，歡迎評論區(qū)交流好用的畫圖技巧。 部分繪圖效果展示 繪圖代碼詳解 以隨機噪聲為例 代碼繪圖...
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【TensorFlow2】自定義函數(shù) & 自動求導(dǎo)
TensorFlow2.0對自定義函數(shù)自動求導(dǎo) % Author: XuYihang 本段代碼實現(xiàn)了自定義函數(shù)f對x的求導(dǎo)，f是二范數(shù)形式，也是...
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【TensorFlow2】讀寫matlab變量 & 張量操作
在科研中，matlab對矩陣處理有優(yōu)勢，而python語言對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)熱門框架，譬如TensorFlow、Pytorch等都支持，所以難免會有需要...
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用anaconda創(chuàng)建虛擬環(huán)境，運行多版本TensorFlow Pytorch & Python前言：未安裝anaconda的可以在清華開源軟件鏡像站下載安裝包，建議也裝上Pycharm編輯環(huán)境，便于程序調(diào)試。 在開始之前，確保已經(jīng)將pip...
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【資料整理】TensorFlow2.0+Pytorch+數(shù)理基礎(chǔ)的開源書、代碼、視頻
整理AI學(xué)習(xí)路上的一些免費的、經(jīng)典的資料，會不定期更新。 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)典入門教材《neural network and deep learning...
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【神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理】如何利用梯度下降法更新權(quán)重與偏置梯度下降(Gradient Descent)可以認(rèn)為是一種更新網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，從而尋找損失函數(shù)最小值的優(yōu)化算法。我們常常利用梯度下降法來使損失函數(shù)Lo...