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微信小程序開發(fā)快速上手——工程創(chuàng)建與構成綜述 前面我們介紹了微信小程序的簡介與開發(fā)準備工作，本文我們主要介紹如何創(chuàng)建一個小程序以及一個小程序工程的基本結構（開發(fā)工具版本：1.05.22...
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微信小程序開發(fā)快速上手——介紹與準備引出（目標應用場景） 我們在做一些深度學習圖像算法開發(fā)時，為了更好的將算法效果展示出來，經常需要開發(fā)一些演示Demo應用，如在移動端運行的And...
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人臉自收集數(shù)據集輔助制作工具——人臉姿態(tài)數(shù)據標注綜述 我們在進行人臉屬性識別深度學習算法研究過程中除了使用開源帶標簽的數(shù)據以外，都會根據具體使用場景與需求用到大量自收集的圖像數(shù)據（開源/爬蟲/...
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人臉自收集數(shù)據集輔助制作工具——人臉遮擋數(shù)據標注綜述 我們在進行人臉屬性識別深度學習算法研究過程中除了使用開源帶標簽的數(shù)據以外，都會根據具體使用場景與需求用到大量自收集的圖像數(shù)據（開源/爬蟲/...
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人臉自收集數(shù)據集輔助制作工具——人臉關鍵點數(shù)據標注綜述 我們在進行人臉屬性識別深度學習算法研究過程中除了使用開源帶標簽的數(shù)據以外，都會根據具體使用場景與需求用到大量自收集的圖像數(shù)據（開源/爬蟲/...
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人臉自收集數(shù)據集輔助制作工具——人臉區(qū)域數(shù)據提取綜述 我們在進行人臉識別深度學習算法研究過程中除了使用開源帶標簽的數(shù)據以外，都會用到大量自收集的圖像數(shù)據（開源/爬蟲/自拍等），然這些數(shù)據大多數(shù)...
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護照關鍵信息識別與提取綜述 最近工作中進行了OCR文本檢測與識別開發(fā)，文本檢測/識別顧名思義就是通過一張圖片或圖像數(shù)據提取其中的文本信息（圖像->文字）。但是實際應用...
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安卓端部署PPOCR的ncnn模型——模型部署綜述 最近在研究ocr模型（包括文本檢測和文本識別）在安卓端的部署，由于工作中用到的算法是基于百度研發(fā)的PPOCR算法，最終需要在安卓端落地應用...
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手寫數(shù)字識別從訓練到部署全流程詳解——模型在Android端的部署綜述： 目前深度學習模型在移動端的使用已越來越廣泛，而移動端設備的性能表現(xiàn)自然無法與PC端相提并論，目前市面上基本所有的訓練框架訓練出來的模型都...