@吃不是罪過 上述的是B中重新開啟一個(gè)事務(wù)，這樣就可以在B中處理異常了
Transaction rolled back because it has been marked as rollback-only 異常處理從 rollback-only異常中分析下事務(wù)中propagation的應(yīng)用和理解 rellback-only異常場景描述 項(xiàng)目已經(jīng)過去很久了，今天突然間出現(xiàn)一個(gè)BUG，我開...
@合拍病友_2fc6 是個(gè)好想法，后期有時(shí)間調(diào)研下
緩存與數(shù)據(jù)庫雙寫一致性的解決方案——附上代碼解決方案傳統(tǒng)企業(yè)中為了解決高并發(fā)大流量的問題，通常使用緩存+數(shù)據(jù)庫的方式來支撐高QPS的訪問，雖然能解決讀QPS的問題，但是同時(shí)也引入了新的問題，例如：緩存與數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)不一致的情況...
在上一篇博文《基于Feign的局部請(qǐng)求攔截》的最后，我提出了如何實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)啟動(dòng)將自定義注解的bean注入到Spring的ApplicationContext中，那么本博文我們就...
由于項(xiàng)目的要求，不能對(duì)所有基于Feign的進(jìn)行攔截，需要對(duì)不同的Feign請(qǐng)求進(jìn)行不同的攔截，經(jīng)過資料的收集整理以及SpringCloud中對(duì)于Feign的集成的源碼的閱讀，...
Nginx的官網(wǎng)上有在centos7上安裝nginx的詳細(xì)文檔，但是由于需要nginx相關(guān)的賬號(hào)， 且由于國內(nèi)網(wǎng)速的原因?qū)е挛覀冎袊貐^(qū)按照Nginx官網(wǎng)上的安裝方式來安裝會(huì)...
@Joshua1919 是的，所以我做了處理，對(duì)于同一個(gè)請(qǐng)求通過中間件定向請(qǐng)求一個(gè)服務(wù)
緩存與數(shù)據(jù)庫雙寫一致性的解決方案——附上代碼解決方案傳統(tǒng)企業(yè)中為了解決高并發(fā)大流量的問題，通常使用緩存+數(shù)據(jù)庫的方式來支撐高QPS的訪問，雖然能解決讀QPS的問題，但是同時(shí)也引入了新的問題，例如：緩存與數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)不一致的情況...
今天看到網(wǎng)易社招Java崗位的面試題，大致瀏覽了下，發(fā)現(xiàn)還沒有答案出來，所以自己就搜索整理下，將答案分享出來，由于水平有限，如發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤或者疑問，歡迎斧正和討論，大家一起進(jìn)步 ...
由于業(yè)務(wù)需要，需要對(duì)Mysql數(shù)據(jù)庫進(jìn)行分庫分表，故而最近一直在整理分庫分表的相關(guān)知識(shí)，現(xiàn)手上的工作也告一段落了，抽空將自己最近的學(xué)習(xí)結(jié)果轉(zhuǎn)化為博文，分享給大家，本博文打算做...
類的生命周期一共分為七個(gè)階段： 類加載過程為加載、驗(yàn)證、準(zhǔn)備、解析和初始化五個(gè)部分，其中驗(yàn)證、準(zhǔn)備和解析三個(gè)部分又被稱為 連接（Linking）。 這些過程并不是嚴(yán)格的線性過...
分布式事務(wù) 高可用是指系統(tǒng)無中斷的執(zhí)行功能的能力，代表了系統(tǒng)的可用程度，是進(jìn)行系統(tǒng)設(shè)計(jì)時(shí)必須要遵守的準(zhǔn)則之一。 而高可用的實(shí)現(xiàn)方案，無外乎就是冗余，就存儲(chǔ)的高可用而言，問題不...
Kafka提供很多的參數(shù)：broker參數(shù)、topic參數(shù)、producer參數(shù)、consumer參數(shù)等，方便我們對(duì)kafka的性能做調(diào)整，本博文就來歸納總結(jié)下常見的參數(shù) 參...
近期在工作中遇到一個(gè)功能需求，基于類以及屬性集的數(shù)據(jù)過濾，功能比較簡單，但是的確花費(fèi)了我一天的工作量來完成該功能，在開發(fā)這個(gè)功能過程中，我覺的有些問題的思考和處理方式覺得很有...
上篇博文已經(jīng)講解了如何安裝Kafka的集群環(huán)境，今天我們就來一本帶大家了解下Kafka，了解kafka的特點(diǎn)以及基本概念 kafka的特點(diǎn) Kafka設(shè)計(jì)的初衷是為了解決互聯(lián)...
@Joshua1919 是的，所以我在請(qǐng)求時(shí)通過nginx將相同的請(qǐng)求定向到一個(gè)服務(wù)上，這樣隊(duì)列就有用處了
緩存與數(shù)據(jù)庫雙寫一致性的解決方案——附上代碼解決方案傳統(tǒng)企業(yè)中為了解決高并發(fā)大流量的問題，通常使用緩存+數(shù)據(jù)庫的方式來支撐高QPS的訪問，雖然能解決讀QPS的問題，但是同時(shí)也引入了新的問題，例如：緩存與數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)不一致的情況...
是更新完數(shù)據(jù)庫之后，直接將更新完成之后的數(shù)據(jù)直接寫入到緩存中么？如果我理解是正確的話，這樣的做法在高并發(fā)的情況下還是會(huì)出現(xiàn)第一種情況
緩存與數(shù)據(jù)庫雙寫一致性的解決方案——附上代碼解決方案傳統(tǒng)企業(yè)中為了解決高并發(fā)大流量的問題，通常使用緩存+數(shù)據(jù)庫的方式來支撐高QPS的訪問，雖然能解決讀QPS的問題，但是同時(shí)也引入了新的問題，例如：緩存與數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)不一致的情況...
