隱約雷鳴，陰霾天空。但盼風(fēng)雨來，能留你在此。<br>隱約雷鳴，陰霾天空，即使天無雨，我亦留此地。<br>微信公眾號： Python爬蟲與算法（微信號為：easy_web_scrape）
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深度學(xué)習(xí)中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的幾種初始化權(quán)重方法在深度學(xué)習(xí)中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重初始化方法對（weight initialization）對模型的收斂速度和性能有著至關(guān)重要的影響。說白了，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)其實就是對權(quán)重參數(shù)w的不停迭代...
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深度學(xué)習(xí)中的優(yōu)化問題
1. 文章 An overview of gradient descent optimization algorithms 2. 概要 梯度優(yōu)化算法，作為各大開源庫（如Ten...
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交叉熵損失函數(shù)交叉熵代價函數(shù)（Cross-entropy cost function）是用來衡量人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANN）的預(yù)測值與實際值的一種方式。與二次代價函數(shù)相比，它能更有效地促進ANN...
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可否給下數(shù)據(jù)呢？謝謝~
推薦系統(tǒng)遇上深度學(xué)習(xí)(十)--GBDT+LR融合方案實戰(zhàn)
推薦系統(tǒng)遇上深度學(xué)習(xí)系列：推薦系統(tǒng)遇上深度學(xué)習(xí)(一)--FM模型理論和實踐：http://www.itdecent.cn/p/152ae633fb00推薦系統(tǒng)遇上深度學(xué)習(xí)(...
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卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一個還不錯的入門教程：https://www.cnblogs.com/skyfsm/p/6790245.html 計算機視覺上應(yīng)用的多點，但這種思想絕不僅僅在圖像上起作用。為...
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結(jié)構(gòu)化機器學(xué)習(xí)項目機器學(xué)習(xí)策略（一） 這節(jié)主要講深度學(xué)習(xí)中的一些策略，或許可以幫助我們少走一些彎路（比如你尋找了很久的數(shù)據(jù)，但其實是算法本身出了問題。） 正交化：一個“按鈕”只做一件事。不要互...
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改善深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：超參數(shù)調(diào)試、正則化以及優(yōu)化第一周 深度學(xué)習(xí)的實用層面 一般訓(xùn)練集和測試集比例是 7：3 or 6：2：2，但是在大數(shù)據(jù)時代（數(shù)據(jù)超過百萬）我們可以將測試集和交叉驗證集的比例縮小。甚至可以是98：1：1...
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一步步解析Attention is All You Need！本文將通過細節(jié)剖析以及代碼相結(jié)合的方式，來一步步解析Attention is all you need這篇文章。 這篇文章的下載地址為：https://arxiv.org/a...
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嗚嗚嗚 開始看不懂了惹
推薦系統(tǒng)遇上深度學(xué)習(xí)(二十二)--DeepFM升級版XDeepFM模型強勢來襲！
秋招基本結(jié)束，讓我們繼續(xù)學(xué)習(xí)！長期有耐心！ 今天我們要學(xué)習(xí)的模型是xDeepFM模型，論文地址為：https://arxiv.org/abs/1803.05170。文中包含我...
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《DRN:A Deep Reinforcement Learning Framework for News Recommendation》論文閱讀筆記之前學(xué)習(xí)了強化學(xué)習(xí)的一些內(nèi)容以及推薦系統(tǒng)的一些內(nèi)容，二者能否聯(lián)系起來呢！今天閱讀了一篇論文，題目叫《DRN: A Deep Reinforcement Learning Fr...
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《Neural Attentive Item Similarity Model》論文閱讀筆記轉(zhuǎn)載自石曉文大佬的這篇文章： http://www.itdecent.cn/p/c0384b213320 基于物品的協(xié)同過濾ItemCF是推薦領(lǐng)域常用的方法，其關(guān)鍵是評估i...
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《Learning Graph-based POI Embedding for Location-based Recommendation》論文閱讀筆記POI（point of interest）的推薦，事實上就是興趣點的推薦，也就是對地理位置的推薦，在美團，點評等業(yè)務(wù)場景比較適用，于是決定開始看幾篇相關(guān)的論文。最近在思考如...
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推薦系統(tǒng)遇上深度學(xué)習(xí)(三十三)--Neural Attentive Item Similarity Model
論文名稱：《NAIS: Neural Attentive Item Similarity Model for Recommendation》論文地址：https://arxi...
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2.機器學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)--概率論與數(shù)理統(tǒng)計概率論與數(shù)理統(tǒng)計 本文參考了目前網(wǎng)上諸多的機器學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)復(fù)習(xí)講義，取其精華，逐步深入，在幫助大家進行復(fù)習(xí)的同時，盡可能降低學(xué)習(xí)曲線。 0.貝葉斯學(xué)派與頻率學(xué)派 有興趣的同學(xué)可以...
