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謝謝博主 學到了!
【數(shù)據(jù)降維與聚類】 之 主成分分析(PCA)及可視化 “全網(wǎng)最詳細!!”教程首先,必須說明,PCA總體來說是主觀的,二維不行的時候上三維。 那么先簡單看一下PCA是什么 PCA是使用最廣泛的數(shù)據(jù)降維算法之一,利用降維思想,把多個指標轉(zhuǎn)換成少數(shù)幾個綜合...
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293細胞不是一個人在戰(zhàn)斗 對于做分子生物學實驗的人來說,293細胞再熟悉不過了。常在文獻中看到不同的293名字,全然沒考慮過293細胞原來還是團隊作案,分身無數(shù)。 293細...
搜噶!謝謝博主分享!
TCGA數(shù)據(jù)批量下載——gdc_client一、下載gdc_client 可以使用wget+unzip組合下載,或者直接去官網(wǎng)下載,選擇對應(yīng)版本。 https://gdc.cancer.gov/files/public...
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還在到底搜索一些R的分析流程嗎?biocondutor已經(jīng)給你準備好了 29篇 Bioconductor - BiocViews[https://www.bioconduct...
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論文 MiDAS 4: A global catalogue of full-length 16S rRNA gene sequences and taxonomy for ...
都已經(jīng)一天了 博主怎么還沒更新?。。。。。?
我以為生信是這樣,其實生信是那樣…強調(diào)?。?all of all都是個人觀點~ 首先,入這個坑是因為陰差陽錯(這里就不展開了)。 至于沒有脫坑,是因為來去自由,不用做實驗,方便劃水(bushi)。 ...
強調(diào)??! all of all都是個人觀點~ 首先,入這個坑是因為陰差陽錯(這里就不展開了)。 至于沒有脫坑,是因為來去自由,不用做實驗,方便劃水(bushi)。 ...