限制AI能力的是我們自己 永遠(yuǎn)都不要讓AI按照你的工作方法和方式去解決問題，因?yàn)锳I手上的工具和能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出我們個體。 如果用我們固有的解決方案，相當(dāng)于限制了AI的能力。 ...
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感悟：不要教AI做事！
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【長文】“持續(xù)進(jìn)化模型”能否成為AI大模型的技術(shù)拐點(diǎn)？
本期聚焦Mind Lab的三項突破性研究:首先是構(gòu)建能從真實(shí)交互中持續(xù)學(xué)習(xí)的"體驗(yàn)智能"AI系統(tǒng),徹底改變傳統(tǒng)靜態(tài)訓(xùn)練模式;其次是用10%GPU資源即可完成萬億參數(shù)模型強(qiáng)化學(xué)...
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AI前沿論文投資洞察周報（2025W49）三大頂會技術(shù)突破，解鎖長視頻、多模態(tài)、虛擬人新機(jī)遇
三篇論文聚焦多模態(tài) AI 技術(shù)突破。 Infinity-RoPE 無需重新訓(xùn)練，可將短視頻模型升級為無限時長、動作可控的生成器，支持電影級場景切換。 Skywork-R1...
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一文看懂計算機(jī)視覺-CV（基本原理+2大挑戰(zhàn)+8大任務(wù)+4個應(yīng)用）計算機(jī)視覺（Computer Vision）是人工智能領(lǐng)域的一個重要分支。它的目的是：看懂圖片里的內(nèi)容。本文將介紹計算機(jī)視覺的基本概念、實(shí)現(xiàn)原理、8 個任務(wù)和 4 個生活中常...
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一文看懂詞嵌入word embedding（2種算法+其他文本表示比較）
文本表示（Representation） 文本是一種非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)信息，是不可以直接被計算的。 文本表示的作用就是將這些非結(jié)構(gòu)化的信息轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化的信息，這樣就可以針對文本信...
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一文看懂 AI 訓(xùn)練集、驗(yàn)證集、測試集（附：分割方法+交叉驗(yàn)證）
數(shù)據(jù)在人工智能技術(shù)里是非常重要的！本篇文章將詳細(xì)給大家介紹3種數(shù)據(jù)集：訓(xùn)練集、驗(yàn)證集、測試集。同時還會介紹如何更合理的講數(shù)據(jù)劃分為3種數(shù)據(jù)集。最后給大家介紹一種充分利用有限數(shù)...
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我的業(yè)務(wù)要不要用人工智能？引入AI前你需要評估的（四）
這是一個系列文章，從各個角度來評估一個問題：“我的業(yè)務(wù)要不要用 AI ？能不能用 AI？”本期評估角度——黑箱 黑箱是人工智能的缺點(diǎn) 并非所有人工智能都是黑箱的，大家說的黑箱...
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我的業(yè)務(wù)要不要用人工智能？引入AI前你需要評估的（三）
這是一個系列文章，從各個角度來評估一個問題：“我的業(yè)務(wù)要不要用 AI ？能不能用 AI？”本期評估角度——學(xué)習(xí) 往期內(nèi)容： 我的業(yè)務(wù)要不要用人工智能？引入AI前你需要評估的（...
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一文看懂分類模型的評估指標(biāo)：準(zhǔn)確率、精準(zhǔn)率、召回率、F1、ROC曲線、AUC曲線
機(jī)器學(xué)習(xí)模型需要有量化的評估指標(biāo)來評估哪些模型的效果更好。本文將用通俗易懂的方式講解分類問題的混淆矩陣和各種評估指標(biāo)的計算公式。將要給大家介紹的評估指標(biāo)有：準(zhǔn)確率、精準(zhǔn)率、召...
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一文看懂 Attention（本質(zhì)原理+3大優(yōu)點(diǎn)+5大類型）Attention 正在被越來越廣泛的得到應(yīng)用。尤其是 BERT 火爆了之后。Attention 到底有什么特別之處？他的原理和本質(zhì)是什么？Attention都有哪些類型？本...
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一文看懂 NLP 里的模型框架 Encoder-Decoder 和 Seq2Seq
Encoder-Decoder 和 Seq2Seq Encoder-Decoder 是 NLP 領(lǐng)域里的一種模型框架。它被廣泛用于機(jī)器翻譯、語音識別等任務(wù)。本文將詳細(xì)介紹 E...
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一文看懂集成學(xué)習(xí)（詳解 bagging、boosting 以及他們的 4 點(diǎn)區(qū)別）
在機(jī)器學(xué)習(xí)中，我們講了很多不同的算法。那些算法都是單打獨(dú)斗的英雄。而集成學(xué)習(xí)就是將這些英雄組成團(tuán)隊。實(shí)現(xiàn)“3 個臭皮匠頂個諸葛亮”的效果。本文將介紹集成學(xué)習(xí)的 2 種主要思路...
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一文看懂隨機(jī)森林 - Random Forest（附 4 個構(gòu)造步驟+4 種實(shí)現(xiàn)方式評測+10 個優(yōu)缺點(diǎn)）
本文首發(fā)自 產(chǎn)品經(jīng)理的人工智能知識庫 原文地址：《一文看懂隨機(jī)森林 - Random Forest（附 4 個構(gòu)造步驟+10 個優(yōu)缺點(diǎn)）》 隨機(jī)森林是一種由決策樹構(gòu)成的集成算...
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一文看懂詞干提取和詞形還原（概念、異同、算法）
本文首發(fā)自 easyAI - 產(chǎn)品經(jīng)理的 AI 知識庫 原文地址：《一文看懂詞干提取Stemming和詞形還原Lemmatisation（概念、異同、算法）》 詞干提取和詞形...
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「65頁P(yáng)DF」讓 PM 全面理解深度學(xué)習(xí)本文匯總了深度學(xué)習(xí)相關(guān)的重要知識點(diǎn)，通過長圖和 PDF 的方式呈現(xiàn)給大家，歡迎各位 PM 下載。 訪問「easyAI - 產(chǎn)品經(jīng)理的 AI 知識庫」下載 PDF 下面是內(nèi)容結(jié)...
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一文看懂自然語言生成 - NLG（6個實(shí)現(xiàn)步驟+3個典型應(yīng)用）
本文首發(fā)自 easyAI - 人工智能知識庫 原文地址：《一文看懂自然語言生成 - NLG（6個實(shí)現(xiàn)步驟+3個典型應(yīng)用）》 自然語言生成 - NLG 是 NLP 的重要組成部...
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一文看懂深度學(xué)習(xí)（白話解釋+8個優(yōu)缺點(diǎn)+4個典型算法）
本文首發(fā)自 easyAI - 人工智能知識庫原文地址：《一文看懂深度學(xué)習(xí)（白話解釋+8個優(yōu)缺點(diǎn)+4個典型算法）》 深度學(xué)習(xí)有很好的表現(xiàn)，引領(lǐng)了第三次人工智能的浪潮。目前大部分...