發(fā)簡信
IP屬地：貴州
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線性回歸線性回歸: 參數(shù):[n,1]X:[n,m]y:[m,1]m為樣本數(shù) 誤差ε獨立同分布，服從均值為0，方差為某定值σ^2的高斯分布。隨機現(xiàn)象可以看作眾多因素的獨立影響的綜合反應...
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機器學習實戰(zhàn)篇(Logistic回歸)Logistic回歸 優(yōu)點: 計算代價不高，易于實現(xiàn)和理解 缺點: 容易欠擬合，分類精度可能不高 適用數(shù)據(jù)類型: 數(shù)值型和標稱型數(shù)據(jù) 二分類問題 在二維平面劃分數(shù)據(jù)(http...
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機器學習實戰(zhàn)篇(樸素貝葉斯)
樸素貝葉斯 優(yōu)點 在數(shù)據(jù)較少的情況下仍然有效，可以處理多類別問題。 缺點 對于輸入數(shù)據(jù)的準備方式較為敏感 適用數(shù)據(jù)類型 標稱型數(shù)據(jù) 貝葉斯決策理論 w為特征，ci為分類 對于...
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機器學習實戰(zhàn)篇(決策樹)決策樹算法 優(yōu)點 計算復雜度不高，輸出結果易于理解，對中間值得缺失不敏感，可以處理不相關特征數(shù)據(jù)。 缺點 可能會產(chǎn)生過度匹配問題 適用數(shù)據(jù)類型 數(shù)值型和標稱型數(shù)據(jù) 信息增益 ...
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機器學習實戰(zhàn)篇 (k近鄰算法)機器學習實戰(zhàn)篇 (k近鄰算法) k近鄰算法：通過測量不同特征值之間的距離進行分類 優(yōu)點:精度高，對異常值不敏感，無數(shù)據(jù)輸入假定。 缺點：計算復雜度高，空間復雜度高。 計算公式...
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HBase的分布式集群安裝
HBase的分布式集群安裝 這里安裝的集群使用的是hadoop1.0.4版本，所以使用的hbase版本是0.94.27版本,關于hbase對hadoop的版本支持請自行百度 ...
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ZooKeeper的分布式集群安裝
ZooKeeper的集群安裝 虛擬機的集群: http://apache.fayea.com/zookeeper/stable/ 1.將下載好的zookeeper-3.4.9...
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在hadoop上運行python程序
在hadoop上運行python程序 準備文件 測試文件test.txt (/home/hadoop/input/test.txt) mapper.py (/home/...
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hadoop2.4.1搭建完全分布式集群
hadoop2.4.1搭建完全分布式集群 準備工具 1.32位ubuntu14.04.4虛擬機 2.jdk1.7版本和hadoop2.4版本(注意jdk的版本位數(shù)必須和ubu...
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gunicorn+gevent+nginx部署flask應用
gunicorn+gevent+nginx部署flask應用 這次部署是在ubuntu上進行的,在部署開始之前要做以下事情： 1.在你的linux系統(tǒng)上安裝python-pi...
