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知識(shí)蒸餾1、背景 隨著深度學(xué)習(xí)的快速發(fā)展，優(yōu)秀的模型層出不窮，比如圖像領(lǐng)域的ResNet、自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的Bert，這些革命性的新技術(shù)使得應(yīng)用效果快速...
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DeepFM模型1、提出背景 DeepFM是2017年哈工大和華為公司聯(lián)合提出的一個(gè)模型，DeepFM的提出是針對(duì)先前提出的所有模型 【解決方案】在Wide&D...
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Wide&Deep模型1、基礎(chǔ)知識(shí) 1.1 記憶能力 "記憶能力"可以被理解為模型直接學(xué)習(xí)并利用歷史數(shù)據(jù)中物品和特征的“共現(xiàn)頻率”的能力?！肮铂F(xiàn)頻率”越高，組合特征的...
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DIEN模型1、DIEN是DIN的進(jìn)化版本 因此這個(gè)模型的應(yīng)用場(chǎng)景和DIN完全一致，也是電商廣告的推薦場(chǎng)景 2、DIN與DIEN的整體思路 2.1在MLP的...
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評(píng)價(jià)指標(biāo)GAUC和AUC1、介紹 首先，筆者認(rèn)為二者最大的區(qū)別為：GAUC實(shí)現(xiàn)了用戶級(jí)別的AUC計(jì)算，GAUC可以用于評(píng)估多類別分類模型的性能，而AUC只能用于評(píng)估二分...
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推薦系統(tǒng)之DIN該模型的應(yīng)用場(chǎng)景是阿里巴巴的電商廣告推薦業(yè)務(wù)，增加了用戶的興趣，而FM家族并未考慮該內(nèi)容 一、推薦背景 1、會(huì)有大量的用戶歷史行為信息 2、用戶...
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)梯度下降 假設(shè)我們有一個(gè)函數(shù) J(w)，如下圖所示 其整體思想是先在函數(shù)J(w)上隨機(jī)選取一個(gè)點(diǎn)，然后讓其沿著梯度下降的方向進(jìn)行移動(dòng)，直到...