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高能宇宙線背景噪聲過濾挑戰(zhàn)賽--冠軍方案先掛上比賽鏈接https://www.turingtopia.com/competitionnew/detail/e771814b400a4db...
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股票預(yù)測者模型stockerstocker是基于google時間序列預(yù)測模型 - 預(yù)測者實現(xiàn)的股票預(yù)測。 因為項目要求股票分析，所以使用了該庫，對該庫進行簡短總結(jié)。預(yù)測者模...
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推薦系統(tǒng)中矩陣分解算法-funkSVD和ALS矩陣分解funkSVD:該矩陣分解不像是線代中的，他屬于偽分解。其主要思想是，用兩個m＊k和k＊n的矩陣代替m＊n的矩陣。 因為在推薦系統(tǒng)中，矩...
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模型融合LR+GBDT(特征自動組合進行二分類)LR+GBDT 在推薦問題中，我們一般都預(yù)測用戶是否做某事，是一個二分類問題。 對于二分類問題一般我們使用的是邏輯回歸。邏輯回歸是廣義的線性模型...
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模型融合stacking
kaggle比賽利器stacking 模型疊加 我們以二層疊加為例子理解它 我們有模型model1(可以是GBDT.xgboots等等) 有訓(xùn)練...
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半監(jiān)督學(xué)習半監(jiān)督學(xué)習 當我們的訓(xùn)練集標簽缺失，也就是有訓(xùn)練集X1=[(x.y)....]，X2=[(x)...]。前者數(shù)據(jù)有標簽，后者數(shù)據(jù)無標簽。我們訓(xùn)練...
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RNN循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN 時間序列在深度學(xué)習的解決方案就是RNN了，RNN又叫循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 它可以表示為該圖。 又一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)遞歸形成，但是有先后順序。 對參數(shù)...
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Bandit 推薦系統(tǒng)間探索與利益的均衡Bandit算法 該算法是為了解決MAB問題(多臂賭博機問題) 問題原形是，面對多個一樣的老虎機，每個老虎機吐錢幾率不一樣。要怎么樣選擇才能達到...
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BPR 貝葉斯個性化排序BPR 貝葉斯個性化排序 相對于其他矩陣分解，不管是顯式分解還是隱式分解，他們最后的得分都將經(jīng)過排序后選擇出要推薦的前n個。與其用均方根的損失函...