專注機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析，Python、R、Ruby、MATLAB、Mathematica。
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機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning，ML)是研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識(shí)或技能，重新組織已有的知識(shí)結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能。數(shù)據(jù)挖掘是從海量數(shù)據(jù)中獲取有效的、新穎的、潛在有用的、最終可理解的模式的非平凡過程。數(shù)據(jù)挖掘中用到了大量的機(jī)器學(xué)習(xí)界提供的數(shù)據(jù)分析技術(shù)和數(shù)據(jù)庫界提供的數(shù)據(jù)管理技術(shù)，機(jī)器學(xué)習(xí)是數(shù)據(jù)挖掘的一個(gè)重要的工具。機(jī)器學(xué)習(xí)交流群：613944735
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機(jī)器學(xué)習(xí)算法關(guān)注機(jī)器學(xué)習(xí)，人工智能，數(shù)據(jù)挖掘，計(jì)算機(jī)視覺等相關(guān)領(lǐng)域的文章
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從零開始SVM算法(2)-SVM方程推導(dǎo)上一章我們介紹了SVM算法的意義，SVM是large-margin算法，旨在找到一條能夠完全區(qū)分訓(xùn)練集而且擁有最大margin值的直線。在這一章節(jié)里，我們將推導(dǎo)margin的...
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生活不止眼前的茍且，還有bug與加班。
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從零開始SVM算法(1)-SVM是什么SVM存在的意義 要了解SVM存在的意義，首先從下面一個(gè)簡(jiǎn)單的二維數(shù)據(jù)集例子開始。 上面是一個(gè)線性可分的數(shù)據(jù)集。所謂線性可分，就是可以用一條直線將兩類數(shù)據(jù)點(diǎn)完全分開。在圖中，...
