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從前有個(gè)太監(jiān), 下面沒有了

80868ea8adb9 評(píng)論自spring aop 及實(shí)現(xiàn)方式

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作者說省略get和set主要是為了節(jié)省篇幅，讓文章看起來更簡短。因?yàn)檫@種大家一看都懂的，寫省略get和set已經(jīng)算是一種潛規(guī)則了，很多文章都是這么寫，你見多了就知道了。

springboot整合shiro（完整版）

文末加了源碼地址，報(bào)錯(cuò)的朋友可以去下載---更新于2020/06/15 應(yīng)廣大網(wǎng)友要求本次pom文件代碼貼全了，springboot版本用了目前最新的2.3.4.RELEAS...

王詩林

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B-樹和B+樹最重要的一個(gè)區(qū)別就是B+樹只有葉節(jié)點(diǎn)存放數(shù)據(jù)，其余節(jié)點(diǎn)用來索引，而B-樹是每個(gè)索引節(jié)點(diǎn)都會(huì)有Data域。這就決定了B+樹更適合用來存儲(chǔ)外部數(shù)據(jù)，也就是所謂的磁盤數(shù)據(jù)。從Mysql（Inoodb）的角度來看，B+樹是用來充當(dāng)索引的，一般來說索引非常大，尤其是關(guān)系性數(shù)據(jù)庫這種數(shù)據(jù)量大的索引能達(dá)到億級(jí)別，所以為了減少內(nèi)存的占用，索引也會(huì)被存儲(chǔ)在磁盤上。那么Mysql如何衡量查詢效率呢？磁盤IO次數(shù)，B-樹（B類樹）的特定就是每層節(jié)點(diǎn)數(shù)目非常多，層數(shù)很少，目的就是為了就少磁盤IO次數(shù)，當(dāng)查詢數(shù)據(jù)的時(shí)候，最好的情況就是很快找到目標(biāo)索引，然后讀取數(shù)據(jù)，使用B+樹就能很好的完成這個(gè)目的，但是B-樹的每個(gè)節(jié)點(diǎn)都有data域（指針），這無疑增大了節(jié)點(diǎn)大小，說白了增加了磁盤IO次數(shù)（磁盤IO一次讀出的數(shù)據(jù)量大小是固定的，單個(gè)數(shù)據(jù)變大，每次讀出的就少，IO次數(shù)增多，一次IO多耗時(shí)啊?。?，而B+樹除了葉子節(jié)點(diǎn)其它節(jié)點(diǎn)并不存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，節(jié)點(diǎn)小，磁盤IO次數(shù)就少。這是優(yōu)點(diǎn)之一。另一個(gè)優(yōu)點(diǎn)是什么，B+樹所有的Data域在葉子節(jié)點(diǎn)，一般來說都會(huì)進(jìn)行一個(gè)優(yōu)化，就是將所有的葉子節(jié)點(diǎn)用指針串起來。這樣遍歷葉子節(jié)點(diǎn)就能獲得全部數(shù)據(jù)，這樣就能進(jìn)行區(qū)間訪問啦。至于MongoDB為什么使用B-樹而不是B+樹，可以從它的設(shè)計(jì)角度來考慮，它并不是傳統(tǒng)的關(guān)系性數(shù)據(jù)庫，而是以Json格式作為存儲(chǔ)的nosql，目的就是高性能，高可用，易擴(kuò)展。首先它擺脫了關(guān)系模型，上面所述的優(yōu)點(diǎn)2需求就沒那么強(qiáng)烈了，其次Mysql由于使用B+樹，數(shù)據(jù)都在葉節(jié)點(diǎn)上，每次查詢都需要訪問到葉節(jié)點(diǎn)，而MongoDB使用B-樹，所有節(jié)點(diǎn)都有Data域，只要找到指定索引就可以進(jìn)行訪問，無疑單次查詢平均快于Mysql（但側(cè)面來看Mysql至少平均查詢耗時(shí)差不多）?？傮w來說，Mysql選用B+樹和MongoDB選用B-樹還是以自己的需求來選擇的。( 摘抄來的，做個(gè)筆記 -_- )

B-/B+樹看 MySQL索引結(jié)構(gòu)

B-樹 B-樹,這里的 B 表示 balance( 平衡的意思),B-樹是一種多路自平衡的搜索樹。它類似普通的平衡二叉樹，不同的一點(diǎn)是B-樹允許每個(gè)節(jié)點(diǎn)有更多的子節(jié)點(diǎn)。 下圖...

似水牛年

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