,其中m為訓(xùn)練樣本數(shù)量
發(fā)簡(jiǎn)信
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線性代數(shù)基礎(chǔ)
標(biāo)量、向量、矩陣和張量 標(biāo)量(scalar):斜體表示標(biāo)量,即一個(gè)單獨(dú)的數(shù),表示是實(shí)數(shù)集上的一個(gè)標(biāo)量,表示為自然數(shù)集上的一個(gè)標(biāo)量.向量(vector):粗體表示向量,表示為實(shí)...
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng) 提取特征量 訓(xùn)練數(shù)據(jù)和測(cè)試數(shù)據(jù) 使用訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí),尋找最優(yōu)的參數(shù) 使用測(cè)試數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)模型的實(shí)際能力 僅用一個(gè)數(shù)據(jù)集去學(xué)習(xí)和評(píng)價(jià)參數(shù),容易出現(xiàn)過(guò)擬合 損失函數(shù) 神經(jīng)...
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)感知機(jī)到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 感知機(jī)(理論上)可以處理很復(fù)雜的問(wèn)題,但是感知機(jī)權(quán)重設(shè)置的工作依然是由人工進(jìn)行的,這個(gè)特性限制了感知機(jī)處理問(wèn)題的復(fù)雜度.而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一個(gè)重要性質(zhì)就是他可以自動(dòng)...
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